Analyse numérique matricielle et optimisation : travaux pratiques

Programme

Contenu

Structuration de programmes scientifiques
Méthodes directes
Méthodes itératives, préconditionnement lien avec les méthodes de gradient
Calcul de valeurs propres par des méthodes sélectives
Optimisation avec et sans contraintes
Exemples d'algorithmes d'optimisation : méthodes de gradients, prise en compte de contraintes. Optimisation sous contraintes égalitées.

Modalité d'évaluation

contrôle continu

Bibliographie

• D. Vial : Polycopie Matlab
• Ph. Destuynder : Méthodes numériques pour l'ingénieur, (Hermès-Lavoisier), 2010