Analyse des images et des sons numériques
Formation
À Paris Cédex 03
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Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris cédex 03
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Dates de début
Dates au choix
Objectifs pédagogiques A l'heure où la technologie numérique permet de produire, stocker et disséminer des volumes de plus en plus importants de données multimédia, automatiser l'analyse et la recherche dans ces contenus numériques est devenu un enjeu crucial pour bon nombre d'applications. Les lacunes des approches de recherche textuelle (ambiguïté et subjectivité des mots-clé, passage à l'échelle de l'annotation manuelle irréalisable) ont conduit à la mise en place de techniques d'analyse automatique des contenus audiovisuels.
Ce cours vise à faire connaître et à manipuler les solutions actuelles à la problématique de l'analyse des contenus audiovisuels. Il commence par rappeller les bases de traitement du signal communes à l'image (fixe et animée) et au son. Puis il introduit les outils mathématiques, algorithmiques et informatiques d'analyse automatique du contenu des images, des vidéos et des sons. Les différentes techniques présentées auront pour finalité la reconstruction 3D de scènes ou d'objets, le suivi de mouvements, la reconnaissance d'objets et la reconnaissance vocale.
Cette année, les applications industrielles présentées concernent la vidéo-surveillance, l'aide à l'annotation de documents audiovisuels, la détection de copies pour le problème des droits d'auteurs, l'identification biométrique et plus généralement la recherche d'information dans les bases de données multimédia (web, archives professionnelles ou grand public) par analyse du contenu.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Le cours permet d'acquérir les bases mathématiques et algorithmiques d'analyse des images (fixes et animées) et des sons numériques, de comprendre et manipuler les outils associés ainsi que de connaître les solutions actuelles à la recherche d'information dans les contenus audiovisuels.
Les Avis
Les matières
- R&D
- Traitement du signal
- Analyse de résultats
- 3d
- Image
- Information
Le programme
Contenu
- Bases du traitement du signal
- Représentation du signal, Transformée de Fourier
- Filtres linéaires, non linéaires et convolution
- Échantillonnage et quantification
- Analyse des images
- Acquisition et représentation de la couleur
- Filtrage : lissage, amélioration
- Extraction de primitives : détection de contours, extraction de points d'intérêt, segmentation en régions, approximations
- Vision pré-attentive, focalisation d'attention
- Appariement de primitives, suivi de primitives dans les vidéos
- Application à la reconstruction 3D, à la reconnaissance d'images, au suivi et à la reconnaissance d'objets
- Analyse des sons
- Représentation et caractérisation du signal sonore
- Perception du son : niveaux sonores, hauteur tonale, timbre, spatialisation
- Extraction de primitives : segmentation temporelle, séparation des sources
- Reconnaissance vocale
Modalité d'évaluation
Examen écrit et TPs (projet)
Bibliographie
- M. Bellanger : Traitement numérique du signal, Sciences Sup, Dunod 2012
- R. Belaroussi : Traitement de l'image et de la vidéo, Ellipses Marketing, Technosup 2010
- D. Lingrand : Introduction au traitement d'images, Vuibert, 2ème édition 2008
- R. Horaud & O. Monga : Vision par Ordinateur - Outils fondamentaux, Ed. Hermès, 1995
- D. Forsyth & J. Ponce : Computer Vision - A modern approach, Prentice Hall, 2012
- R. Gonzalez & R. Woods : Digital Image Processing, Pearson, 2007
- Collectif Vuibert : Encyclopédie de l'informatique et des systèmes d'information, Vuibert, 2006
- S.D. Stearns & D.R. Hush : Digital Signal Analysis, 2nd Ed., Prentice-Hall, 1990
- A.V. Oppenheim & R.W. Schafer : Digital Signal Processing, Prentice-Hall, 1975
- D. Wang & G. Brown : Computational Auditory Scene Analysis: Principles, Algorithms And Applications, Wiley-IEEE Press, 2006
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