Analyse de données et décisions dans l'entreprise ii

Public et conditions d'accès
Avoir assisté au cours d'Analyse des données et décisions dans l'entreprise I (EAR206)
Pour obtenir l'agrément d'inscription, merci de contacter Boris Buljan par mail :

Objectifs pédagogiques
L'objectif de ce cours est de permettre la compréhension et la mobilisation de méthodes de statistique exploratoire et de méthodes économétriques afin d'analyser de grandes bases de données. Le cours met l'accent sur l'interprétation des résultats qui en sont issus. Les développements mathématiques sont relativement limités et les exemples empiriques sont tirés de la vie économique. Le logiciel SAS est mobilisé tout au long du cours.
Cet enseignement de troisième cycle constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economique, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.

Compétences visées
Au terme de cette formation, l'étudiant saura mettre en oeuvre des techniques économétriques (régression linéaire, modèles logistiques), des techniques d'analyse exploratoire des données (ACP, ACM) et interpréter leurs résultats. Il maîtrisera également quelques méthodes d'évaluation (doubles-différences, méthodes de décomposition d'écarts de salaires...).

Mots-clés
data scientist
Logiciel SAS
Analyse des données
Modélisation qualitative
Analyse statistique des données
Modélisation quantitative
Analyse factorielle