Voix sur IP : Mise en euvre sur les équipements Cisco

objectif Cette formation permet aux stagiaires de mettre en ?uvre les technologies de voix sur IP en
environnement Cisco :
- Mettre en ?uvre les technologies de VoIP Cisco.
- S'intégrer aux services de téléphonie traditionnels et VoIP (opérateurs, PBX).
- Préparer l'évolution vers les communications unifiées (ToIP). public concerné Ingénieurs et administrateurs
réseau en charge des aspects VoIP. pré-requis - Avoir suivi les formations « Convergence Voix-Données » ou avoir des connaissances équivalentes.
- Avoir des connaissances relatives à la configuration d'équipements Cisco (IOS).
Programme

• Solutions Cisco
  • Passerelles voix Cisco
  • Ressources média (DSP) Cisco

• Interfaces vers le RTC et les PBX
  • Concepts de « dial-peer »
  • Configuration des ports voix analogiques
  • (FXS, FXO et E&M)
  • Configuration des ports voix numériques (QSIG, RNIS, T1/E1)

• Passerelles Cisco (IOS)
  • Configuration H323
  • Configuration SIP
  • Configuration MGCP
  • Configuration de transcodage, MTP et autres ressources média

• Passerelles Cisco ATA
  • Présentation générale des boîtiers
  • Configuration H323
  • Configuration SIP
  • Configuration SCCP

• Plan de numérotation
  • Outils IOS
  • Routage des appels et choix des chemins
  • Configuration des translations et des modifications de numéros
  • Limitations d'appels (COR)

• Gatekeeper
  • Spécificités Cisco
  • Configuration simple
  • Restriction des enregistrements
  • Contrôle des appels (CAC)
  • Interconnexion de plusieurs gatekeepers
  • Redondance de gatekeepers
  • Mise en oeuvre de répertoires (Directory Gatekeepers)

• Intégration à un opérateur VoIP
  • Fonctionnalités IOS Cisco
  • Configuration de différents scénarios Cisco UBE
  • Interopérabilité H323 ? SIP
  • Via-zone gatekeepers

• Services Fax et modem
  • Principes et spécificités
  • Configurations: passthrough, relais,
  • T.37 Store and Foreward

• Applications vocales
  • Scripts TCL: concepts et mise en application
  • Voice XML: concepts et mise en application