Traitement distribué pour les Big Data
Formation
À Cesson Sevigne
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Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Cesson sevigne
Ce module aborde le traitement distribué des données. Hadoop est la technologie la plus connue dans l’univers des Big Data. L’objectif de ce module est d’apprendre à utiliser cet outil qui est le moyen le plus robuste de lancer de larges calculs distribués sur un ensemble de machines.L’écosystème Hadoop est vaste et ce module a pour but de délivrer la connaissance sur le plan théorique mais également sur le plan pratique de manière à être en mesure de faire les bons choix dans son utilisation, donnant ainsi la capacité de mener à bien un projet «Big Data».Enfin, de plus en plus d’applications génèrent des données sous forme de flux telles que les applications financières, les réseaux sociaux, les réseaux de capteurs, les compteurs intelligents, etc. Le traitement de ces flux de données nécessite d’utiliser des techniques et des technologies spécifiques que nous aborderons dans ce module.
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
- Système distribué
- Motivations et introduction
- Haddop
- Définitions
- HDFS
- Map/Reduce
- Programmation Hadoop
- Création de programmes utilisant le Framework Hadoop
- L'écosystème Hadoop
- Tour d'horizon de l'écosystème Hadoop
- Pig et Hive pour l'analyse de données
- Manipulation Pig et Hive
- Création de programmes en Pig et Hive en utilisant le framework Hadoop
- Architecture
- Les questions à se poser lors de la mise en place d'un cluster Hadoop
- L'organisation des données
- Temps réel et flux de données
- Concepts autour des flux de données et du big data
- Présentation de Storm
- Mise en pratique de traitements sur Storm
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Traitement distribué pour les Big Data