Formation Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting

Formation

À Paris

Prix sur demande

Appeler le centre

Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

CETTE FORMATION TIME SERIES ANALYSIS AND FORECASTING WITH IBM SPSS FORECASTING VOUS PERMETTRA DE :
Réussir la certification Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting
Comprendre les concepts basés sur Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting
Comprendre les fondamentaux et la méthodologie
Préparer, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l'examen Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37 Rue des Mathurins, 75008

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Une bonne connaissance de IBM SPSS Statistics et des statistiques inférentielles ou ou avoir suivi les cours :
Introduction to IBM SPSS Statistics (0G502G)
Introduction to Statistical Analysis using IBM SPSS Statistics (0G512G)

Questions / Réponses

Ajoutez votre question

Nos conseillers et autres utilisateurs pourront vous répondre

À qui souhaitez-vous addresser votre question?

Saisissez vos coordonnées pour recevoir une réponse

Nous ne publierons que votre nom et votre question

Emagister S.L. (responsable du traitement) traitera vos données pour mener des actions promotionnelles (par e-mail et/ou téléphone), publier des avis ou gérer des incidents. Vous pouvez consulter vos droits et gérer votre désinscription dans la politique de confidentialité.

Les Avis

Les exploits du centre

2017

Toutes les formations sont actualisées

L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 11 ans.

Le programme


Introduction
Prévision automatique de plusieurs séries chronologiquesFonction de transfert dans la modèle ARIMA Intégrer une intervention dans le modèle
Définition de l'intervention
Modèle avec intervention
Modélisation du caractère saisonnier
Décomposition saisonnière Application le modèle de série chronologiques pour la prévisionIdentification du modèle
Le modèle
Modèles ARIMA
Modèles de lissage exponentiel Régression appliquée aux données de séries chronologiques Mesures de la qualité d'ajustement
Examen des résidusQualité d'ajustement d'un modèle Analyse et interprétation des résultats
Prévisions automatiques avec Expert Modeler Valeurs aberrantes et erreurs dans les données de séries chronologiques Lissage robuste
Moyennes mobilesLissage de la série chronologiqueDécomposition d'une série chronologique : Tendance, saisonnalité et périodicité
Représentation graphique

Appeler le centre

Formation Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting

Prix sur demande