Techniques De Scoring Avec R

Prise en main des données

• Intégration des données
• Description et visualisation du jeu de données
• Construction de deux échantillons : un échantillon d'apprentissage et un échantillon test

Régression logistique

• Rappel des principes de la régression logistique binaire (fonction glm)
• Sélection de modèle (fonction step)
• Courbe de ROC (représentation de la capacité prédictive du modèle)

Analyse discriminante

• Rappel des principes de l'analyse factorielle discriminante
• Sélection du modèle
• Courbe de ROC

Arbres de décision

• Construction d'un arbre avec R (fonction rpart)

Conclusion

Comparaison de différentes méthodes et choix de celle répondant le mieux à la question initiale selon les différentes analyses réalisées