Stratégie Big Data

Qu'est-ce que le concept Big Data ?

• Origine du Big Data
  • Nouveaux usages d'internet.
  • Forte croissance des masses de données.
  • Apparition de nouvelles méthodes d'analyse et de gestion des données.
• Définition du Big Data
  • Les 3 V :
  • Volume : quantité des donnés à stocker.
  • Vitesse : traitement des données en quasi temps réel.
  • Variété : possibilité de gérer des données structurées et non structurées (son, photos, contenus…).
• Technologie et stockage de Big Data
  • Le cloud computing, Map reduce, Dynamo, Hadoop…

Les enjeux et challenges du Big Data pour l'entreprise

• Enjeux technologiques : augmenter sa capacité d'analyse et de stockage de données pour détecter de nouveaux leviers de croissance.
• Enjeux économiques : créer de nouveaux Business Models pour être plus performant que la concurrence.
• Enjeux organisationnels : accompagner son entreprise et ses collaborateurs vers cette nouvelle stratégie.

Mettre en œuvre une stratégie Big Data dans son entreprise

• élaborer une stratégie adaptée au contexte et aux enjeux de l'entreprise.
• Définir les besoins en Big Data et les données pertinentes en fonction de ses objectifs.
• Choisir les bons outils dédiés au Big Data.
• Exploiter les résultats des analyses.
• Mettre en place des actions stratégiques.