Statistiques Appliquées (formations présentielle ou en visioconférence)

Statistique descriptive : introduction

· Introduction, des statistiques pour quoi faire ?

· Définitions, bases mathématiques

Statistique descriptive : présentation des résultats

· Caractères quantitatifs, qualitatifs, discrets, continus

· Groupements de données en classes

· Fonctions de distribution et répartition

· Représentations graphiques : histogramme et courbe cumulative, diagramme en bâtons et en marches d'escalier

· Graphiques : interprétations de cas typiques

· Echelles fonctionnelles, graphes logarithmiques

Statistique descriptive : calculs

· Paramètres de position : moyenne, mode, médiane

· Paramètres de dispersion : étendue, écart moyen absolu, écart type, quantiles

· Dépendance/indépendance entre deux caractères

· Ajustement, régression et corrélation

· Méthode des moindres carrés

· Notions sur analyse multivariée : ACP, AFC, ACM

Lois statistiques

· Loi binomiale

· Loi hypergéométrique

· Loi de Poisson

· Loi normale

· Tests de normalité

· Cas d'application de chaque loi

Echantillonnage, estimation, tests

· Contexte de l'échantillonnage

· Distributions d'échantillonnage

· Estimation de moyenne et proportion, ponctuelle et par intervalle de confiance

· Comparaison de moyennes et proportions

· Tests paramétriques et non paramétriques

Test du Khi2