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Formation SQL Server : Mettre en place un Data Warehouse avec Mic…463) - 5 jours

Formation

À Toulouse ()

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Description

  • Typologie

    Formation

Internet et les réseaux de communication sont au coeur de notre société et nous aident à conquérir de nouveaux marchés ou à nous organiser. Pour faciliter votre travail ou simplement pour le promouvoir, vous aurez besoin de professionnels réactifs, performants et dotés d'une forte culture technologique. Décrire les concepts de data warehouse (entrepôt de données) et les besoins en architecture - Sélectionner la plateforme matérielle appropriée pour un data warehouse - Concevoir et mettre en œuvre un data warehouse - Débugger et dépanner les packages SSIS - Déployer et configurer les packages SSIS

Questions / Réponses

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Les Avis

Les matières

  • Services
  • Entreposage

Le programme


Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)



Vue d’ensemble du Data Warehousing

Besoins pour une solution Data Warehouse

Explorer le processus ETL (Extraction-Transformation-Chargement)

Explorer un Data Warehouse



Ateliers Pratiques : Exploration d'une solution d'entreposage de données - Décrire les éléments clés d'une solution d'entreposage de données - Décrire les principales considérations pour un projet d'entreposage de données


Planification de l’infrastructure d’un Data Warehouse



Besoins pour l’infrastructure d’un Data Warehouse

Planifier le matériel d’un Data Warehouse



Ateliers Pratiques : Planification Data Warehouse Infrastructure - Décrire les considérations clés pour l'infrastructure BI - Plan d' infrastructure d'entrepôt de données


Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse



Vue d’ensemble de la conception Warehouse

Concevoir des tables de dimensions

Concevoir des tables de faits

Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse



Ateliers Pratiques : Mse en œuvre d'un schéma d'entrepôt de données - Décrire un processus de conception d'un modèle dimensionnel pour un entrepôt de données - Concevoir et mettre en œuvre des structures de données physiques efficaces pour un entrepôt de données


Création d’une solution ETL avec SSIS



Introduction à ETL avec SSIS

Explorer les sources de données

Mettre en œuvre les flux des données



Ateliers Pratiques : La mise en œuvre de flux de données dans un package SSIS


Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS



Présenter le flux de contrôle

Créer des packages dynamiques

Utiliser les conteneurs

Gérer la cohérence



Ateliers Pratiques : Mise en œuvre de flux de contrôle dans un package SSIS - Transactions et Checkpoints


Débogage et dépannage des packages SSIS



Débugger un package SSIS

Enregistrer les évènements de package SSIS

Prise en compte des erreurs dans un package SSIS



Ateliers Pratiques : Débogage et dépannage d'un package SSIS


Mise en œuvre une solution d’extraction de données



Planifier les extractions de données

Extraction des données modifiées



Ateliers Pratiques : Extraction des données modifiées - Chargement des modifications incrémentielles


Chargement des données dans un Data Warehouse



Planifier les chargements des données

Utiliser SSIS pour les chargements incrémentaux

Utiliser les techniques de chargement de Transact-SQL


Renforcement de la qualité des données



Introduction à la qualité des données

Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données


Master Data Services



Introduction à Master Data Services

Mettre en œuvre un modèle Master Data Services

Gérer les Master Data

Créer un Master Data Hub



Ateliers Pratiques : Exécution Master Data Services


Extension de SQL Server Integration Services



Utiliser les scripts dans SSIS

Utiliser les composants personnalisés dans SSIS



Ateliers Pratiques : Utilisation des composants et des scripts personnalisés


Déploiement et configuration des packages SSIS



Vue d’ensemble du déploiement de SSIS

Déployer les projets SSIS

Planifier l’exécution du package SSIS



Ateliers Pratiques : Déploiement et configuration de packages SSIS


Consommation de données dans un Data Warehouse





Introduction à la Business Intelligence

Enterprise Business Intelligence

Outils de BI en self-service

Big Data



Ateliers Pratiques : Utilisation de Business Intelligence Tools

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