Sql server 2016 : développer un modèle de données [20768-a]

Formation

À Paris

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Durée

    3 Jours

mettre en œuvre des bases de données multidimensionnelles via SSAS (SQL Server Analysis Services) et la création des modèles de données tabulaires sémantiques pour l’analyse avec SSAS

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
20, Rue de l'Arcade, 75008

Date de début

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À propos de cette formation

professionnels des bases de données

avoir des connaissances de base sur le système d’exploitation Windows et ses fonctionnalités principales, sur Transact-SQL et sur les bases de données relationnelles

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Les Avis

Les matières

  • Data mining
  • Services
  • Analyse de résultats

Le programme

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

Introduction à la Business Intelligence
Plateforme Microsoft Business Intelligence

Créer des bases de données multidimensionnelles

Introduction à l’analyse multidimensionnelle
Créer des sources de données et des vues de source de données
Créer un cube
Vue d’ensemble de la sécurité d’un cube

Travailler avec des cubes et dimensions

Configurer les dimensions
Définir les hiérarchies des attributs
Trier et regrouper des attributs

Travailler avec les mesures et les groupes de mesures

Travailler avec les mesures
Travailler avec les groupes de mesures

Introduction à MDX

Les fondamentaux de MDX
Ajouter des calculs à un cube
Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube

Personnaliser les fonctionnalités d’un cube

Mettre en œuvre les indicateurs clés de performance
Mettre en œuvre les actions
Mettre en œuvre les perspectives
Mettre en œuvre les traductions

Mise en œuvre un modèle de données tabulaire

Introduction aux modèles de données tabulaires
Créer un modèle de données tabulaires
Utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d’entreprise

Introduction à DAX (Data Analysis Expression)

Les fondamentaux de DAX
Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

Améliorer l’analyse prévisionnelle avec Data Mining

Vue d’ensemble du data Mining
Utiliser l’add-in Data Mining pour Excel
Créer une solution de Data Mining personnalisée
Valider un modèle de Data Mining
Connecter et utiliser un modèle de Data Mining

Informations complémentaires

Formation Microsoft éligible au financement par la Software Assurance Selon la version, le support de cette formation Microsoft peut être en langue anglaise Nos formateurs sont sélectionnés et évalués selon nos processus qualité certifiés ISO 9001 et qualifiés OPQF. DEMOS SA est : Certifiée ISO 9001 par l’organisme certificateur LRQA Qualifiée OPQF par l’organisme ISQ OPQF Habilitée à délivrer des certificats CPFFP par l’organisme ISQ

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