Solutions de Business Intelligence avec Microsoft SQL Server 2005 Integration Services

Objectifs :
Avec SQL Server 2005, Microsoft fournit un nouvel ETL - Extraction, Transformation & Loading - : « Integration Services », successeur de DTS. Il permet d'adresser des problématiques complexes d'alimentation de bases de données multi-source et à forte volumétrie. La formation est orientée sur la pratique par la mise en OEuvre immédiate des concepts présentés au cours des ateliers. Les stagiaires réalisent des solutions concrètes de nettoyage, réconciliation et alimentation de données dans le cadre d'un projet de type Data Warehouse. Les manipulations permettent notamment de mettre en OEuvre des boucles, des rapprochements intelligents de données (Fuzzy Lookup), des réconciliations de sources hétérogènes, des mises à jour de tables de dimensions avec gestion de l'historique de la dimension (Slowly Changing Transformation), des nettoyages complexes de données sources. Le cours aborde également de manière pratique les aspects déploiement, configuration et paramétrage des lots conçus. A l'issue de la formation les stagiaires peuvent immédiatement utiliser SQL Server Integration Services dans le cadre de leurs projets et réutiliser ou s'inspirer des solutions conçues au cours de chaque ateliers.
À la fin de cette formation, les stagiaires seront à même d'effectuer les tâches suivantes :

• Créer des lots SSIS
• Paramétrer des lots SSIS
• Déployer des lots SSIS
• Concevoir des lots SSIS
• Déboguer des lots SSIS
• Concevoir des lots SSIS
• Configurer et mettre en OEuvre des tâches et containers
• Utiliser des transactions
• Implémenter des boucles
• Utiliser des variables et expressions SSIS
• Utiliser la tâche Data Flow
• Utiliser des lots SSIS pour alimenter les tables d'un Data Warehouse
• Utiliser la transformation Slowly Changing Dimension
• Utiliser la transformation Lookup
• Utiliser la transformation Fuzzy Lookup
• Utiliser les transformations de conversion de données
• Utiliser les transformations de manipulation du flux.

Module 1 - Présentation de SSIS

1. SSIS : le nouvel ETL de Microsoft
2. Place de SSIS dans la Business Intelligence
3. Principes généraux
4. Scénarios d'utilisation
5. Architectures avec DTS
6. Architectures avec SSIS
7. Migration de lots SQL Server 2000

Module 2 - Prise en main de SSIS

1. Vue globale
2. Conception de lots par l'assistant Import / Export
3. Sauvegarde des lots
4. Exécution des lots en production
5. Utilisation du service Integration Services
6. Gestion des lots dans Management Studio
7. Conception dans Business Intelligence Development Studio
8. Exécution des lots en mode interactif
9. Débogage dans Business Intelligence Studio
10. Utilisation des événements
11. Définition de journaux d'exécution
12. Configuration et déploiement des lots
13. Métadonnées dans SSIS

Module 3 - Connections, Tâches et Containers

1. Connection Managers
2. Data Sources et Data Source Views
3. Control Flow et contraintes de précédence
4. Tâche Execute SQL
5. Techniques Bulk Insert
6. Variables et expressions
7. Tâches non orientées données
8. Utilisation de Sequence Containers
9. Implémentation de boucles
10. Cohérence des traitements avec les Transactions
11. Reprise d'exécution avec les Checkpoints

Module 4 - Transformations dans les Data Flows

1. Principes de la Data Flow Task
2. Data Conversion et Derived Column
3. Langage de transformation SSIS
4. Erreur de transformation et rejet des enregistrements
5. Script Component
6. Transformations Conditional Split, Multicast
7. Transformations Merge, Merge Join, Union All
8. Aggregate et Sort
9. Lookup
10. Transformations Fuzzy Lookup et Fuzzy Grouping
11. Création de l'index Error Tolerant Index
12. Utilisation de l'index ETI
13. Transformation OLEDB Command
14. Transformation Audit
15. Transformations Pivot, Unpivot
16. SSIS source de rapports Reporting Services
17. Custom Components

Module 5 - Applications aux chargements des datamart relationnels

1. Nettoyage et homogénéisation des données
2. Utilisation des Lookups pour les dimensions
3. Utilisation des Fuzzy Lookups pour les dimensions
4. Evolution des dimensions
5. Transformation Slowly Changing Dimension
6. SCD - Flux Entrant
7. SCD - Fixed Attribute
8. SCD - Changing Attribute
9. SCD - Historical Attribute
10. SCD - Options Historical Attribute
11. SCD - Inferred Members
12. SCD - Flux sortants
13. Alternatives à la transformation SCD
14. Réduction de la granularité des faits
15. Lookup pour les faits
16. Génération de membres à partir des faits
17. Lignage des données
18. Vérifications sur le nombre d'enregistrements traités

Module 6 - Traitements et utilisation d'Analysis Services

1. Elimination du datamart relationnel
2. Destination Dimension Processing
3. Destination Partition Processing
4. Traitement classiques AS Processing Task
5. Création d'objets avec Analysis Services DDL Task
6. Data Mining Query Task / Transformation