Signal Aléatoire
Formation
À Clichy
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Clichy
Objectifs: Acquérir des techniques mathématiques utilisées dans l'étude des signaux aléatoires et plus généralement en Physique, Electronique, etc… Capacité et compétences acquises: L'élève aura acquis le maniement des outils élémentaires de Mathématiques pour le traitement de signal. Organisation. Description des heures d'enseignement. Destinataires: Maîtriser le calcul différentiel et intégral et le maniement des transformées et séries de Fourier. Finalités de l'unité d'enseignement
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
Acquérir des techniques mathématiques utilisées dans l'étude des signaux aléatoires et plus généralement en Physique, Electronique, etc...
Capacité et compétences acquises :
L'élève aura acquis le maniement des outils élémentaires de Mathématiques pour le traitement de signal.
Description des heures d'enseignements
Cours : 60 heures
Modalités de validation : Examen partiel.Examen final.
Expériences aléatoires. Événements, lois de probabilités, dénombrement, lois usuelles
; conditionnement et indépendance des événements.
·Variables aléatoires discrètes. Moments, lois marginales, lois conditionnelles, indépendance.
·Variables aléatoires à densité. Calcul de lois, moments, lois marginales, indépendance, lois conditionnelles, fonctions caractéristiques.
·Convergence des variables aléatoires.
·Variables aléatoires de carré intégrable. Corrélation, matrice de variance-covariance, régression linéaire.
·Variables aléatoires gaussiennes réelles et vectorielles.
Processus stationnaires au second ordre. Puissance, auto-corrélation, Processus ergodiques
; Spectre d'un signal stationnaire
; bruit blanc.
·Filtrage des signaux stationnaires. Filtrage des signaux numériques, moyennes mobiles, processus auto-régressifs. Indications sur le filtrage des signaux analogiques.
Partie variable : chaînes de Markov, Mouvement brownien, Processus de Poisson, Statistique, Fiabilité etc...
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Signal Aléatoire