SIG et bases de données pour l'environnement - niveau avancé
Formation
À Rennes
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Niveau
Niveau avancé
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Dirigé à
Pour professionnels
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Lieu
Rennes
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Durée
2 Jours
Objectifs: Présenter les SIG et les bases de données géographiques que l'on utilise fréquemment pour traiter de problématiques environnementales. Sans rentrer dans le détail de chaque métier (bruit, érosion, pollution de l'air, risques, éolien, …) on recensera toutefois les différentes sources d'information. On verra dans quel cadre réglementaire s'inscrit la gestion des données environnementales en Information Géographique. Destinataires: Cette formation s'adresse aux personnes en charge des questions d'environnement au sein de structures publiques (collectivités, services de l'état, parcs naturels, agences d'urbanisme, …) et privées (bureaux d'étude) qui sont déjà utilisatrices de SIG.
Précisions importantes
Modalité Formation continue
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
La connaissance pratique d'un SIG est un pré-requis,
Les Avis
Professeurs
Béatrice ARIAUX
Consultant - formatrice
Le programme
Cadre légal de l'Information Géographique en environnement : INSPIRE
Directive INSPIRE : contenu, conséquences et éléments d'organisation pour le secteur environnemental.
Normes et outils pour la mise en œuvre.
Fournisseurs de données géographiques environnementales :
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SOeS (IFEN), Ministères et services déconcentrés de l'État, organismes para-publics et sociétés privées.
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Conditions d'accès aux données et aspects juridiques (licences...) .
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Exploitation de ces données : qualités et limites intrinsèques.
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Cas pratiques d'utilisations.
Infrastructures de données géographiquesSolutions techniques (téléchargement, accès WMS, WFS, WFS-T...).
IDG (Infrastructures de données géographiques) nationales, régionales et autres exemples.
Valorisation des données - SIG et problématiques métierÉléments méthodologiques d'analyse de données géographiques. Domaines d'utilisation - Exemples.
Panorama des sources de données :
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SIG et bases de données pour l'environnement - niveau avancé