SIG et bases de données pour l'environnement - niveau avancé

Formation

À Rennes

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Niveau

    Niveau avancé

  • Dirigé à

    Pour professionnels

  • Lieu

    Rennes

  • Durée

    2 Jours

Objectifs: Présenter les SIG et les bases de données géographiques que l'on utilise fréquemment pour traiter de problématiques environnementales. Sans rentrer dans le détail de chaque métier (bruit, érosion, pollution de l'air, risques, éolien, …) on recensera toutefois les différentes sources d'information. On verra dans quel cadre réglementaire s'inscrit la gestion des données environnementales en Information Géographique. Destinataires: Cette formation s'adresse aux personnes en charge des questions d'environnement au sein de structures publiques (collectivités, services de l'état, parcs naturels, agences d'urbanisme, …) et privées (bureaux d'étude) qui sont déjà utilisatrices de SIG.

Précisions importantes

Modalité Formation continue

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Rennes ((35) Ille-et-Vilaine)
Voir plan
24bis Rue du Maréchal Joffre, 35000

Date de début

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À propos de cette formation

La connaissance pratique d'un SIG est un pré-requis,

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Professeurs

Béatrice ARIAUX

Béatrice ARIAUX

Consultant - formatrice

Le programme

Cadre légal de l'Information Géographique en environnement : INSPIRE

Directive INSPIRE : contenu, conséquences et éléments d'organisation pour le secteur environnemental.

Normes et outils pour la mise en œuvre.

Fournisseurs de données géographiques environnementales :

    Panorama des sources de données :

  • SOeS (IFEN), Ministères et services déconcentrés de l'État, organismes para-publics et sociétés privées.

  • Conditions d'accès aux données et aspects juridiques (licences...) .

  • Exploitation de ces données : qualités et limites intrinsèques.

  • Cas pratiques d'utilisations.

    Infrastructures de données géographiques

    Solutions techniques (téléchargement, accès WMS, WFS, WFS-T...).

    IDG (Infrastructures de données géographiques) nationales, régionales et autres exemples.

    Valorisation des données - SIG et problématiques métier

    Éléments méthodologiques d'analyse de données géographiques. Domaines d'utilisation - Exemples.

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