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Description

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    Formation

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CC12p-1 Certificat de compétence Chargé(e) d'études statistiques
Centres d'enseignement Entrée
CC31p-1 Certificat de compétence Statistique pour la finance
Centres d'enseignement Entrée
MR085p-1 Master Sciences, technologies, santé mention statistique et mathématiques appliquées spécialité statistique (voie professionnelle)
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès avoir réussi les UE : STA. 102 (Analyse des données, méthodes explicatives), STA. 103 (Calcul des probabilités), STA. 104 (Statistique mathématiques) ou des examens équivalents.

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Les Avis

Les matières

  • Statistique
  • C++

Le programme

Contenu Prévision déterministe : lissage exponentiel simple, de Holt, de Winters.

Processus stationnaires :
Bruit blanc
Stationnarité, corrélogramme
Processus ARMA.

Processus non stationnaires :
Marche aléatoire
Processus ARIMA, SARIMA.

Prévisions :
Identification, estimation, tests
Prévisions ponctuelles et par intervalles.
 
Modalités de l'évaluation contrôle continu et examen écrit.
Bibliographie
  • S. MAKRIDAKIS, S.C. WHEELWRIGHT, R. HYNDMAN : Forecasting. Methods and Applications (Wiley 1998)
  • C. CHATFIELD : The analysis of time series - an introduction (Chapman & Hall 2003)
  • C. GOURIEROUX, A. MONFORT : Séries temporelles et modèles dynamiques (Economica 1995)
  • G. MELARD M. CARBON : Méthodes de prévision à court terme (Ellipses 2008)
  • M. TENENHAUS : Méthodes statistiques (Dunod 2007)
  • R.H. SHUMWAY, D.S. STOFFER : Time Series Analysis ans Its Applications with R Examples (Springer 2011)
  • HAMILTON J. D. : Time Series Analysis (Princeton University Press 1994)

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