Formation Réussir la Certification Microsoft MCSA SQL Server 2016 Business Intelligence Development

Formation

À Paris

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

CETTE FORMATION MCSA SQL SERVER 2016 BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT VOUS PERMETTRA DE :
Réussir la certification MCSA SQL Server 2016 Business Intelligence Development et devenir Certifié Microsoft MCSA
Fournir une base de données
Mettre à jour SQL Server
Configurer SQL Server
Gérer les bases de données et les fichiers (partagés)
Décrire les composants, l'architecture et la nature de la solution BI
Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
Mettre en œuvre les dimensions dans un cube
Mettre en œuvre les mesures et les groupes de mesure dans un cube
Utiliser la syntaxe MDX
Personnaliser un cube
Mettre en œuvre une base de données tabulaire
Utiliser le Data Mining pour l'analyse prédictive

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37 Rue des Mathurins, 75008

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Posséder au moins deux ans d'expérience dans l'utilisation des bases de données relationnelles et particulièrement dans les sujets suivants :
Concevoir une base de données normalisée
Créer des tables et relations entre les tables
Ecrire des requêtes avec Transact-SQL
Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données.
Etre sensible aux priorités du Business, telles que la rentabilité, la profitabilité et les comptes financiers est un plus.

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2017

Toutes les formations sont actualisées

L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.

Les matières

  • Analyse de résultats
  • Services
  • Data mining

Le programme

Partie 1 : Préparation à l'examen 70-767 Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)
  • Vue d'ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse
Planification de l'infrastructure Data Warehouse
  • Besoins pour créer un Data Warehouse
  • Architectures et applications Data Warehouse
Conception et mise en œuvre d'un Data Warehouse
  • Concevoir la structure logique d'un Data Warehouse
  • Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
Index "Columnstore"
  • Introduction aux Index "Columnstore"
  • Créer les index "Columnstore"
  • Travailler avec les index "Columnstore"
Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
  • Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
  • Développer un Data Warehouse Azure SQL
  • Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
Création d'une solution ETL avec SSIS
  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en œuvre les flux des données
Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS
  • Présenter le flux de contrôle
  • Créer des packages dynamiques
  • Utiliser les conteneurs
Débogage et dépannage des packages SSIS
  • Débugger un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
Mise en œuvre d'un processus ETL incrémenté
  • Introduction à ETL incrémenté
  • Extraction des données modifiées
  • Tables temporaires
Renforcement de la qualité des données
  • Introduction à la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
Utilisation de Master Data Services
  • Concepts d'un Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Gérer les Master Data
  • Créer un Master Data Hub
Extension de SQL Server Integration Services
  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
Déploiement et configuration des packages SSIS
  • Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l'exécution du package SSIS
Consommation de données dans un Data Warehouse
  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
Partie 2 : Préparation à l'examen 70-768 Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données
  • Introduction à la Business Intelligence
  • Plateforme Microsoft Business Intelligence
Créer des bases de données multidimensionnelles
  • Introduction à l'analyse multidimensionnelle
  • Créer des sources de données et des vues de source de données
  • Créer un cube
  • Vue d'ensemble de la sécurité d'un cube
Travailler avec des cubes et dimensions
  • Configurer les dimensions
  • Définir les hiérarchies des attributs
  • Trier et regrouper des attributs
Travailler avec les mesures et les groupes de mesures
  • Travailler avec les mesures
  • Travailler avec les groupes de mesures
Introduction à MDX
  • Les fondamentaux de MDX
  • Ajouter des calculs à un cube
  • Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube
Personnaliser les fonctionnalités d'un cube
  • Mettre en œuvre les indicateurs clés de performance
  • Mettre en œuvre les actions
  • Mettre en œuvre les perspectives
  • Mettre en œuvre les traductions
Mise en œuvre un modèle de données tabulaire
  • Introduction aux modèles de données tabulaires
  • Créer un modèle de données tabulaires
  • Utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d'entreprise
Introduction à DAX (Data Analysis Expression)
  • Les fondamentaux de DAX
  • Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire
Améliorer l'analyse prévisionnelle avec Data Mining
  • Vue d'ensemble du data Mining
  • Utiliser l'add-in Data Mining pour Excel
  • Créer une solution de Data Mining personnalisée
  • Valider un modèle de Data Mining
  • Connecter et utiliser un modèle de Data Mining

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