Python : Analyse de données

Formation

À Rennes, Nantes, Lyon et dans 10 autres établissements

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Description

  • Durée

    5 Jours

  • Dates de début

    Dates au choix

Savoir analyser des données avec Python

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Bordeaux ((33) Gironde)
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Bâtiment Ravezies, 2ème étage - 250 avenue Emile Counord, 33000

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Brussels (Belgique)
Voir plan
4 rue de la Presse, 1000

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Genève (Suisse)
Voir plan
c/o CCI France Suisse - Route de Jussy 35 - Case postale 6298, CH1211

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Lille ((59) Nord)
Voir plan
46 rue des Canonniers, 2ème étage, 59800

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Luxembourg (Luxembourg)
Voir plan
5 Rue Goethe, L1637

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Lyon ((69) Rhône)
Voir plan
62 rue de Bonnel, 1er étage, 69003

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Marseille ((13) Bouches-du-Rhône)
Voir plan
38/40 rue de la République, escalier A, 1er étage, 13002

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Montpellier ((34) Hérault)
Voir plan
26 Allée de Mycènes - Le Thèbes Bâtiment A, 3ème étage, 34000

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Nantes ((44) Loire-Atlantique)
Voir plan
32 boulevard Vincent Gâche, 44200

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Nice ((06) Alpes-Maritimes)
Voir plan
455 promenade des anglais - Bât. Arenice, 7ème étage

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Rennes ((35) Ille-et-Vilaine)
Voir plan
3 place du Général Giraud, 35000

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Strasbourg ((67) Bas-Rhin)
Voir plan
4 rue de Sarrelouis, 4ème étage, 67000

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Toulouse ((31) Haute-Garonne)
Voir plan
1 place Occitane - Bâtiment Le Sully, 4ème étage, 31000

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Voir toutes les sessions (13)

À propos de cette formation

Savoir analyser des données avec Python

Analystes, Développeurs Python

Avoir suivi la formation Python Initiation ou connaissances équivalents

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Les Avis

Les matières

  • Structures
  • Analyse de données
  • Analyse de résultats
  • Gestion

Le programme

"- Analyser et représenter graphiquement des données avec Python La manipulation de données par l’utilisation de la librairie Pandas Structures de données pour l'analyse : Dataframe vs autres Gestion des indexs Gestion des données manquantes Fusion de dataframes Manipulationdes formats de dates Mesures statistiques variées sur les DataFrames Métriques d’analyse Visualisation des données Génération de graphes (Matplotlib) Atelier : Intégration de données tabulaires, analyses statistiques et visualisation de graphiques - Capturer des données externes Lecture et écriture de fichiers divers Gestion de formats structurés : CSV, XML, JSON Utilisation de structures/classes Python et bibliothèques de parsing Download de données distantes Interrogation de services web REST Atelier : Récupération et parsing de données externes, mapping avec des objets - Analyser des données financières Analyse financière : concepts de base Panorama des bibliothèques Python : NumPy, SciPy, IPython (Jupyter) Calcul matriciel (Numpy) Statistiques Descriptives (SciPy) Comparaison de populations, mesures d’association (SciPy) Atelier : Collecte et analyse de données financères, représentation de résultats - Intégrer du multi-tâches dans l'analyse Multi-threading et parallélisme Profiling avec Timeit, cProfile Calcul distribué (Celery) Atelier : Implémentation d'un calcul distribué"

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