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Probabilités et statistiques pour la finance

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Description

  • Typologie

    Formation

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CC92p-1 Certificat de compétence Marchés financiers
Centres d'enseignement Entrée
MR054p1 Master Droit, économie et gestion mention finance assurance actuariat banque spécialité finance d'entreprise (voie professionnelle), parcours Stratégie et expertise financières
Centres d'enseignement Entrée

Centres d'enseignement Entrée
MR055p-1 Master Droit, économie et gestion mention finance assurance actuariat banque spécialité finance de marché (voie professionnelle)
Centres d'enseignement Entrée
MR088p-1 Master Droit, économie et gestion, mention finance assurance actuariat banque spécialité actuariat (voie professionnelle)
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès Télécharger une demande d'agrément sur le site http://efab-ms.cnam.fr/, et la renvoyer.
Public niveau bac+4, ayant une formation mathématique supérieure à celle de 2 ans d'études scientifiques supérieures (DEUG scientifique, Math. spé., maîtrise d'économétrie...), et une culture économique et financière acquise lors d'études supérieure ou par acquis professionnels.

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Les matières

  • Actuariat
  • Gestion
  • Statistique
  • Culture

Le programme

Contenu Probabilités
Rappels : espace de probabilités, variables aléatoires, indépendance, conditionnement - Simulation de lois usuelles - Loi gaussienne multidimensionnelle - Théorèmes limites : loi des grands nombres, théorème central limite, delta méthode.
Statistique
Rappels : inférence dans le cadre de l'échantillonnage (estimation, intervalles de confiance et tests statistiques) - Présentation des modèles conditionnels statiques - Modèle linéaire : estimation, tests, prévision, modèle linéaire multivarié - Maximum de vraisemblance et applications.
Finance
Analyse statistique des rendements : rendement d'un portefeuille, performance de Sharpe - Statistique des choix de portefeuilles : approche moyenne-variance, analyse des portefeuilles par régression, test d'efficience, modèle CAPM - Modèles à facteurs, absence d'opportunité d'arbitrage - APT.

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