Formation PostgreSQL Performance et Optimisation
Formation
À Levallois-Perret
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Levallois-perret
PostgreSQL est concurrent d'autres systèmes de gestion de base de données, qu'ils soient libres (comme MySQL et Firebird), ou propriétaires (comme Oracle, DB2 ou SQL Server). PostgreSQL n'est pas contrôlé par une seule entreprise, mais est fondé sur une communauté mondiale de développeurs et d'entreprises
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Le programme
Optimisations
Objectif: Améliorer les performances de PostgreSQL Questions récurrentes : “Où se trouvent les leviers d'optimisation de mon SGBD ?” , “quels sont les paramètres clefs ?”, “Quelle est la marge de progression du serveur ?” Ce module ne se contente pas répondre à ces questions, il propose un véritable méthodologie d'optimisation qui pourra être appliqué de manière systématique à tous les serveurs PostgreSQL, quelque soit leur version, leur volumétrie et leurs ressources. Thèmes abordés: Conseils sur le matériel Affinage de la configuration système d'exploitation Paramétrer au mieux le SGBD Améliorations applicatives (requêtes) Perfectionner l'architecture (scalabilité)
Comprendre EXPLAINObjectif: Trouver les meilleurs plans d'exécution PostgreSQL propose une commande EXPLAIN ANALYZE qui donne des informations cruciales pour optimiser les plans d'exécution et accélérer les traitements. Comprendre et maîtriser les résultat de cette commande est essentiel pour un DBA qui souhaite optimiser les requêtes SQL sur un serveur Postgres. Thèmes abordés: La commande EXPLAIN Analyser un plan d'exécution Outils graphiques Améliorer les requêtes SQL Paramétrer l'optimiseur génétique
AnalyseObjectif: Identifier les points de contention du système Cette partie décrit les outils et solutions à la disposition des administrateurs qui souhaitent analyser le trafic de leurs bases de données : lister les requêtes les plus lentes, les plus fréquentes, les erreurs de syntaxe et les pistes d'optimisations SQL. Thèmes abordés: Configurer les logs Analyse du trafic SQL avec pgBadger Analyse en temps réel avec pg_statement_stats
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