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Plans d'expériences

Formation

À Montpellier ()

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Description

  • Typologie

    Formation

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
MR085p-1 Master Sciences, technologies, santé mention statistique et mathématiques appliquées spécialité statistique (voie professionnelle)
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès Des connaissances générales en statistique et algèbre linéaire sont souhaitables.

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Les Avis

Les matières

  • Analyse de résultats
  • Statistique
  • Plan de formation

Le programme

Contenu Plans d'expériences 

Expérimentation et planification
Campagnes expérimentales simples.
Comparaisons de traitements : Tests paramétriques et non-paramétriques.
Etudes de cas.

Les principes généraux de la méthode des plans d'expériences
Les principales étapes d'un plan d'expériences.
Techniques de base :Randomisation, répétition, blocking.
Etudes de cas.

Plans factoriels complets : Plans 2k, 3k, ...

Plans fractionnaires orthogonaux
Principales méthodes de construction : Box, Taguchi.
Analyse des résultats des plans orthogonaux.
Interprétation des résultats.
Etudes de cas. 

Plans d'expériences utilisant le principe du blocking
Plans en blocs complets équilibrés.
Plans en carrés latins et dérivés.
Plans en blocs incomplets équilibrés.
Etudes de cas

Analyse de la covariance
Modèle en lignes parallèles.
Modèle à pentes hétérogènes.
Modèle linéaire général.
Présentation d'exemples concrets. 

Plans hiérarchiques :
Modèle à effets aléatoires.
Composantes de la variance.
Evaluation de la fidélité : ISO 5725, ICH, CLSI...
Etudes de cas. 

Plans à mesures répétées :
Modèle mixte pour l'analyse des mesures répétées
La sélection de la structure de covariance
Modèle mixte avec baseline
Modèle mixte généralisé
Etudes de cas. 

Plans pour l'étude des surfaces de réponse :
Plans centraux composites,
Plans de Box-Behnken,
Plans 3k
Etudes de cas. 

Plans de mélanges : Types I - IV. Modélisation. Interprétation des résultats.
Présentation d'exemples concrets.

Autres familles de plan :
Plans optimaux.
Plans split plots.
Plan cross-over.

Présentation des logiciels SAS, R & STATGRAPHICS
Determination des paramètres critiques d'un processus,
La directive PAT de la FDA,
Etudes de cas.

Etude de problèmes spécifiques posés par les participants
Modalités de l'évaluation Projet
Bibliographie
  • JAUPI L : Contrôle de la qualité : MSP, analyse des performances, contrôle de réception , (Dunod)
  • GOUPY J : Plans d’expériences : les mélanges, (Dunod, 2000).
  • SCHIMMERLING P., SISSON J.C., ZAÏDI A. : Pratique des plans d'expériences, (Tec-Doc, 1998).
  • BENOIST D., TOURBIER S. et Y. : Plans d'expériences, Construction, Analyse, (Tec-Doc, 1994).
  • CORNELL J. : Experiments with Mixtures, (Wiley 2004).
  • STATPOINT Inc : Statgraphics Centurion : User Manual
  • MONTGOMERY D. : Design and Analysis of Experiments, (Wiley, 2004).
  • SAS Institute : Manuels d'utilisation
  • AFNOR : Recueil des normes statistiques
  • GOUPY J. : Pratiquer les plans d’expériences, (Dunod, 2005).

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