Perfectionnement Python

Jour 1

1.1 Déploiement d’application en python (conda, setup.py)
1.2 Création d’un squelette d’application complète
1.3 Mise en place d'un serveur web avec flask
1.4 Sérialisation de données

Jour 2

2.1 Architecture d'entreprise avec rabbitmq
2.2 Gestion du workflow de publication
2.3 Applications multiprocessus : tour des différentes solutions en python

Jour 3

3.1 Visualisation de données
3.2 Profiling et optimisation
3.3 Interface avec d'autres langages
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1.1 Déploiement d’application en python

• Écriture d’un setup.py de déploiement d’une application et d’une bibliothèque
• Comparaison pip vs conda
• Mode développement vs mode production

1.2 Création d’un squelette d’application complète

• Script de déploiement
• Mise en place d’une base de données
• Manipulation de la base de données à l’aide d’un ORM
• Application :
◦ Base de données articles/auteurs
◦ Packaging de l’application avec conda
◦ Gestion d’une table article, une table auteur, et la table de jointure

1.3 Mise en place d'un serveur web avec flask

• Utilisation des décorateurs avec flask. Défintion d’API avec swagger.
• Application: rendre disponible par une API REST la base de données articles/auteurs
• exemple d'utilisation des décorateurs python.

1.4 Sérialisation de données

• Format json
• Protobuff
• Exemples avec pytest

2.1 Architecture d'entreprise avec rabbitmq

• Présentation RabbitMQ
• Échanges d'information et messagerie

2.2 Gestion du workflow de publication

• Gestion de jobs
• Workflow sur soumission/acceptation article
• Relecture continue

2.3 Applications multiprocessus : tour des différentes solutions en python

• Illustration sur la consommation en parallèle de plusieurs jobs rabbitmq

3.1 Visualisation de données

• Utilisation des bibliothèques scientifiques numpy et pandas
• Tracé de courbes et autre représentations 2D
• Application : statistiques sur les productions d’articles

3.2 Profiling et optimisation

• Production d'index automatique, profiling
• Application: générer la liste par article des mots les plus employés

3.3 Interface avec d'autres langages

• Utiliser une bibliothèque C dans un programme python
• Application: génération de pdf