Open Data, maîtriser les enjeux et les moyens (réf. OPU )

Définition et historique de l'Open Data.

L'importance des données numériques : quantité, pluralité des sources.

Les données publiques au sein du Big Data.

Le cadre juridique : loi CADA.

Un reflet des niveaux étatiques.

L'ouverture des données privées.

La prise en compte de la confidentialité.

Un contrat d'utilisation.

Un moteur de croissance.

La création de richesse industrielle : sociétés de plusieurs milliards d'euros aux Etats-Unis.

Le contexte du Big Data : le croisement des sources.

L'intérêt pour les citoyens et les usagers; les véhicules-libs.

L'intérêt pour l'administration.

La relation avec l'e-administration.

Du côté des fournisseurs de données.

Une nouvelle culture.

La qualité des données.

La disparité des formats.

La réutilisation : formats et API.

Du côté des ré-utilisateurs.

La recherche des données : multiplicité des sources, multiplicité des niveaux.

L'intégration de plusieurs sources : Google Public Data Explorer, Datamarket, Quandl.

L'ouverture à l'envers : le crowdsourcing, OpenFoodFacts, OpenStreetMap, OpenMap, Wikipedia.

Les concours d'initiatives : dataconnexions.

Les formats et caractéristiques des données et des métadonnées : disponibilité, structuration, formats, liens.

Les annuaires.

Les interfaces applicatives.

Les compétences spécifiques pour exploiter les données ouvertes.

La répartition dans le monde : annuaires, jeux de données.

Des domaines et des sources d'information variés : statistiques publiées sur la santé, la sécurité.

Les principaux domaines applicatifs locaux : transports, vie culturelle.

Les comparatifs.

Le data journalisme.

Les recensements.

Les retours d'évaluation.

Un enjeu national.

Un futur possible.