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Nouvelles technologies et leur exploitation

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Description

  • Typologie

    Formation

Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CYC74p-1 Ingénieur diplômé de l'école d'ingénieurs du Cnam Spécialité bio-informatique
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès BNF104. Cours s'adressant à des auditeurs ayant déjà acquis un niveau L3 en biologie/bio-informatique 

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Les matières

  • Ingénieur du son
  • Exploitation

Le programme

Contenu Génomique
Protéomique
Biologie des systèmes
Biologie synthétique
Modalités de l'évaluation Examen final
Public et conditions d'accès BNF104. Cours s'adressant à des auditeurs ayant déjà acquis un niveau L3 en biologie/bio-informatique .Compétences visées Traitement des masses de données biologiques générées par les nouvelles technologies Mots-clés Bioinformatique Génomique Protéomique Biotechnologie. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Ingénieur diplômé du Conservatoire National des Arts et Métiers, par la formation continue Spécialité bio-informatique L'ingénieur Cnam spécialité Bio-informatique a un certain nombre de compétences : -Maîtrise du système d'exploitation Unix. -Connaissance des principales bases de données biologiques sur Internet -Maîtrise de la recherche bibliographique et analyse de travaux scientifiques publiés. -Connaissance des algorithmes informatiques et d'un langage de programmation pour programmer des applications utiles pour l'exploitation des données. -Connaissance des grands algorithmes de la bio-informatique -Maîtrise des logiciels de modélisation moléculaire (prédiction de structure 3-D, docking, drug design) -Connaissance des principales nouvelles technologies (génomique, protéomique, transcriptomique, métabolomique) -Connaissance des biostatistiques pour l'exploitation des données et l'interprétation des résultats

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