Formation Les nouveaux défis de l'informatique de demain

Introduction Les nouveaux usages et leurs impacts dans notre quotidien à venir
L’explosion du digital et la révolution informatique en cours
Quelle informatique pour demain ? Le cas des Smart Cities Smart Cities, Internet des Objets & Domotique personnelle : quels usages pour demain ?
Les technologies associées : Réseaux de capteurs, Smart Grid, Complex Event Processing, etc.
Challenges et perspectives de l’ouverture des données publiques et privées
Les problématiques de l’anonymisation, du développement économique et de la recherche
Technologies de diffusion des données
Les portails de mise à disposition de données : Junar, Ckan, OpenData Platform Les objects connectés : accessibilité, médical, forme et bien-être Comment les objets connectés de demain vont améliorer notre quotidien ?
Exemples de produits innovants : Google Glass, bracelets connectés, werables, e-celcius : thermomètres connectés Interconnexion et intégration de plusieurs objets connectés Quels sont les dispositifs innovants envisageables demain ?
Technologies associées : Bluetooth Low Energy, Plateformes logicielles (Android, Ios), Solutions Saas
Impacts pour l’informatique de demain Digitalisation : multiplication des points d’accès Quelles perspectives pour demain ?
Les nouveaux usages apportés par l’internet of Everything
Les nouveaux produits : Tablettes (iOS, Android, Windows), HTML5, automobiles, imprimantes 3D, électroménager connecté, etc. Emergence de la réalité augmentée : quelles technologies pour quels usages ? Technologies abordées : Oculus Rift, Google Glass, Smartphones
Stratégie Digitale : Futurs usages, produits et services
Technologies associées : Paiement sans contact (Visa, NFC), Paiement par empreinte digitale (technologies Samsung, Apple, Paypal), authentification par ultrason (technologie SlickLogin) etc. Cloud Computing Cloud Computing : ou va-t-on ?
Evolution des usages autour de l’hybrid cloud
Trajectoire adoptée par les entreprises
Les solutions technologiques actuelles et leurs perspectives : Google, Amazon WS, Force.com, Zoho, Azure (Big) Data Marketing ; une mine d’or pour le marketing ? Les outils de Data Vizualisation et d’Analytics permettant aux services marketing d’améliorer leur performance
Quelques outils associés : Tibco Spotfire, Tableau Software, Teradata, 1010Data, Amazon Web Services, etc. Le Big Data et ses usages Un saut dans le futur
Technologies et usages liés au Big Data : In-Memory Databases, anticipatory systems, machine learning, etc. Les rôles dans la data science Panorama des métiers de demain autour des problématiques Big Data : Data scientist, Data engineer, Data Architect, Chief Data Officer, etc. Synthèse Les tendances de fond
Ce qu’il faut anticiper