Module 5 Introduction à la modélisation des données longitudinales : utilisation des modèles mixtes et des GEE
Master
À Paris Cedex 05
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
-
Typologie
Master
-
Lieu
Paris cedex 05
Objectifs: La prise en compte, dans l'analyse statistique, de la corrélation entre les mesures d'une caractéristique se pose lorsque plusieurs de ces mesures proviennent d'un même sujet. C'est le cas, par exemple, dans les études logitudinales où l'on mesure pour différents individus à des échéances successives, une réponse biologique ou clinique. L'objectif de l'analyse est de modéliser l'évolution de la réponse au cours du temps et l'influence des caractéristiques des sujets sur cette évolution. Cette corrélation ne peut pas être ignorée lors de l'analyse statistique. L'objectif de ce module est de
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Même si l'objectif de ce cours est pratique, il comprendra certaines parties plus théoriques. De ce fait, ce cours nécessite une bonne connaissance
Les Avis
Le programme
Etude des sources de corrélation
Modèles pour données continues :
* Modèles mixtes ou à effets aléatoires,
* Modèles marginaux
Modèles pour données discrètes :
* Modèles mixtes ou à effets aléatoires,
* Modèles marginaux : Generalized Estimating Equations
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Module 5 Introduction à la modélisation des données longitudinales : utilisation des modèles mixtes et des GEE