Formation Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016
Formation
À Paris
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Dates au choix
CETTE FORMATION METTRE EN OEUVRE UN DATA WAREHOUSE AVEC MICROSOFT SQL SERVER 2016 VOUS PERMETTRA DE :
Fournir une base de données
Mettre à jour SQL Server
Configurer SQL Server
Gérer les bases de données et les fichiers (partagés)
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Posséder au moins deux ans d'expérience dans l'utilisation des bases de données relationnelles et particulièrement dans les sujets suivants :
Concevoir une base de données normalisée
Créer des tables et relations entre les tables
Ecrire des requêtes avec Transact-SQL
Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données.
Etre sensible aux priorités du Business, telles que la rentabilité, la profitabilité et les comptes financiers est un plus.
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Les Avis
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.
Les matières
- Services
Le programme
- Vue d'ensemble du Data Warehousing
- Besoins pour une solution Data Warehouse
- Besoins pour créer un Data Warehouse
- Architectures et applications Data Warehouse
- Concevoir la structure logique d'un Data Warehouse
- Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
- Introduction aux Index "Columnstore"
- Créer les index "Columnstore"
- Travailler avec les index "Columnstore"
- Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
- Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
- Développer un Data Warehouse Azure SQL
- Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
- Introduction à ETL avec SSIS
- Explorer les sources de données
- Mettre en œuvre les flux des données
- Présenter le flux de contrôle
- Créer des packages dynamiques
- Utiliser les conteneurs
- Débugger un package SSIS
- Enregistrer les évènements de package SSIS
- Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
- Introduction à ETL incrémenté
- Extraction des données modifiées
- Tables temporaires
- Introduction à la qualité des données
- Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
- Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
- Concepts d'un Master Data Services
- Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
- Gérer les Master Data
- Créer un Master Data Hub
- Utiliser les scripts dans SSIS
- Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
- Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
- Déployer les projets SSIS
- Planifier l'exécution du package SSIS
- Introduction à la Business Intelligence
- Introduction aux rapports
- Introduction à l'analyse de données
- Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
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