Formation Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2014
Formation
À Paris
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Dates au choix
CETTE FORMATION METTRE EN OEUVRE UN DATA WAREHOUSE AVEC MICROSOFT SQL SERVER 2014 VOUS PERMETTRA DE :
Décrire les concepts de data warehouse (entrepôt de données) et les besoins en architecture
Sélectionner la plateforme matérielle appropriée pour un data warehouse
Concevoir et mettre en œuvre un data warehouse
Mettre en œuvre le flux de données dans un package SSIS
Mettre en œuvre le flux de contrôle dans un package SSIS
Débugger et dépanner les packages SSIS
Mettre en œuvre une solution ETL qui supporte les extractions de données incrémentales
Mettre en œuvre une solution ETL qui supporte le chargement de données incrémentales
Mettre en œuvre Master Data Services pour renforcer l'intégrité de données
Etendre SSIS avec les scripts personnalisés et les composants
Déployer et configurer les packages SSIS
Décrire comment les solutions BI peuvent consommer les données du data warehouse
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Posséder au moins deux ans d'expérience dans l'utilisation des bases de données relationnelles et particulièrement dans les sujets suivants :
Concevoir une base de données normalisée
Créer des tables et relations entre les tables
Ecrire des requêtes avec Transact-SQL
Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données.
Etre sensible aux priorités du Business, telles que la rentabilité, la profitabilité et les comptes financiers est un plus.
Visiter leur site web
Les Avis
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.
Les matières
- Services
Le programme
Besoins pour une solution Data Warehouse
Explorer le processus ETL (Extraction-Transformation-Chargement)
Explorer un Data WarehousePlanification de l'infrastructure d'un Data WarehouseBesoins pour l'infrastructure d'un Data Warehouse
Planifier le matériel d'un Data WarehouseConception et mise en œuvre d'un Data WarehouseVue d'ensemble de la conception Warehouse
Concevoir des tables de dimensions
Concevoir des tables de faits
Concevoir la structure physique d'un Data WarehouseCréation d'une solution ETL avec SSISIntroduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mettre en œuvre les flux des donnéesMise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSISPrésenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Gérer la cohérenceDébogage et dépannage des packages SSISDébugger un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSISMise en œuvre une solution d'extraction de donnéesPlanifier les extractions de données
Extraction des données modifiées
Chargement des données dans un Data Warehouse
Planifier les chargements des données
Utiliser SSIS pour les chargements incrémentaux
Utiliser les techniques de chargement de Transact-SQLRenforcement de la qualité des donnéesIntroduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les donnéesMaster Data ServicesIntroduction à master Data Services
Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
Gérer les Master Data
Créer un Master Data HubExtension de SQL Server Integration ServicesUtiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSISDéploiement et configuration des packages SSISVue d'ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSISConsommation de données dans un Data WarehouseIntroduction à la Business Intelligence
Enterprise Business Intelligence
Outils de BI en self-service
Big Data
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