Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2012

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

• Vue d’ensemble du Data Warehousing
• Besoins pour une solution Data Warehouse
• Explorer le processus ETL (Extraction-Transformation-Chargement)
• Explorer un Data Warehouse

Planification de l’infrastructure d’un Data Warehouse

• Besoins pour l’infrastructure d’un Data Warehouse
• Planifier le matériel d’un Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

• Vue d’ensemble de la conception Warehouse
• Concevoir des tables de dimensions
• Concevoir des tables de faits
• Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Création d’une solution ETL avec SSIS

• Introduction à ETL avec SSIS
• Explorer les sources de données
• Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

• Présenter le flux de contrôle
• Créer des packages dynamiques
• Utiliser les conteneurs
• Gérer la cohérence

Débogage et dépannage des packages SSIS

• Débugger un package SSIS
• Enregistrer les évènements de package SSIS
• Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre une solution d’extraction de données

• Planifier les extractions de données
• Extraction des données modifiées
• Chargement des données dans un Data Warehouse
• Planifier les chargements des données
• Utiliser SSIS pour les chargements incrémentaux
• Utiliser les techniques de chargement de Transact-SQL

Renforcement de la qualité des données

• Introduction à la qualité des données
• Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données

Master Data Services

• Introduction à master Data Services
• Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
• Gérer les Master Data
• Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services

• Utiliser les scripts dans SSIS
• Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

• Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
• Déployer les projets SSIS
• Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

• Introduction à la Business Intelligence
• Enterprise Business Intelligence
• Outils de BI en self-service
• Big Data