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Méthodes statistiques pour lanalyse des durées de vie : fiabilité/survie

Formation

À Montpellier ()

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Description

  • Typologie

    Formation

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
MR085p-1 Master Sciences, technologies, santé mention statistique et mathématiques appliquées spécialité statistique (voie professionnelle)
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès Avoir le niveau des UE " Techniques de la statistique STA001-L3 " et/ou " Statistique STA104-M1 " ou des acquis professionnels équivalent.
Auditeurs M2 statistique, auditeurs en mécanique, construction, aéronautique, informatique, sciences du vivant,  assurance, marketing, finance, etc.
Pour le M2 option statistique, les conditions sont celles de l'accès au M2. Pour les autres formations, l'accès est libre.

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Les Avis

Les matières

  • Statistique
  • Techniques du son
  • Techniques de formation

Le programme

Contenu
  • Introduction, modèles paramétriques usuels
  • Ajustement graphiques et analytiques, estimations.
  • Méthodes non-paramétriques 
  • Comparaisons des courbes de survie
  • Méthodes de régression
  • Fiabilité/survie prévisionnelle 
  • Essais accélérés, modélisation de la dégradation
  • Tests séquentiels, croissance de fiabilité
  • Modèle à risques proportionnels de Cox
  • Modèle de durée avec effets aléatoires
  • Modèles multi-états et risques concurrents
  • Utilisation des plans d'expérience en fiabilité/survie expérimentale
  • Etudes de cas  en  biostatistique
  • Etudes de cas  en fiabilité
  • Etudes de cas  en  actuariat et sciences humaines et sociales
Modalités de l'évaluation Réalisation d'un projet portant sur l'application d'une ou plusieurs méthodes présentées en cours.
Travail attendu : Un rapport d'une vingtaine de pages au maximum.
Bibliographie
  • PLANCHET F. & THEROND P. : « Modélisation statistique des phénomènes de durée : Applications actuarielles ». Economica. 2011
  • WAYNE N. : “Applied Data Analysis”. Wiley, 2004.
  • O'CONNOR P. D. T. : “Practical Reliability Engineering”. John Wiley & Sons, 2012.
  • KLEIN J. P. & MOESCHBERGER, M. L. : “Survival Analysis:Techniques for Censored and Truncated Data”. Series: Statistics for Biology and Health. Springer, 2003.
  • ALLISON P. D. : “Survival Analysis Using the SAS System : A practical guide”. SAS Institute, 2010.
  • HOSMER D.W. & LEMESHOW. : “Applied Survival Analysis / Regression modeling of time to event data”. Wiley 2011.
  • KALBFLEISH & PRENTICE : “The Statistical Analysis of Failure Time Data”. Wiley 2002
  • LEE E.T. & WANG J. W. : “Statistical Methods for Survival Data Analysis”. Wiley 2003.

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