Méthodes statistiques avancées

Le programme de la formation

1/ Poser les bases d’une analyse statistique

• Recueillir et préparer les données statistiques.
• Choisir la bonne méthode statistique en fonction de la nature des données et du résultat visé.
• Installer l’utilitaire d’analyse sous Excel ou le complément XLTSTAT free.

• Estimer une moyenne ou une proportion par l'intervalle de confiance.
• Évaluer la précision du résultat, définir la taille minimale de l’échantillon.
• Définir un échantillon représentatif et appliquer un redressement.

• Comparaison de moyennes et de proportions.
• Utiliser les tests d’hypothèse (Khi Deux, Student, Fisher).
• Détecter les facteurs influents par l'analyse de la vairiance (ANOVA à un ou plusieurs facteurs).
• Les risques à déjouer.

• Mesurer la relation entre plusieurs variables.
• Calculer la matrice de corrélation et tracer le corrélogramme.
• Modéliser une variable numérique par régression multiple.

• Détecter et prolonger une tendance dans le temps.
• Dégager des phénomènes saisonniers.
• Prévoir le lissage exponentiel et interpréter l'intervalle de prédiction.