Formation Merise

Formation

À Levallois-Perret

1 710 € HT

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Levallois-perret

Merise est une méthode d'analyse et de modélisation dont l'approche, qui repose sur la séparation traitements/données, est conforme aux principes des bases de données. La partie modélisation des traitements dans Merise est aujourd'hui dépassée par l'avènement de l'objet, notamment avec la standardisation UML. C'est en terme de modélisation des données que Merise excelle. La richesse descriptive des fameux Modèles Conceptuels et Physiques de Données a été largement éprouvée et ils sont d'ailleurs toujours supportés dans les ateliers de génie logiciel. MERISE et UML sont complémentaires et doivent être utilisés conjointement lorsqu'il est question de développement d'applications orientée objet qui interagit avec une base des données sur SGBD.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Levallois-Perret ((92) Hauts-de-Seine)
Voir plan
22/24 Rue du Président Wilson, 92300

Date de début

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Questions / Réponses

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Les Avis

Le programme

Historique Approche Merise

Cycle de vie projet
Cycle de décision
Cycle d'abstraction

Présentation et positionnement des modèles Merise

Modèles conceptuels
Modèles physiques
Modèles logiques; organisationnels

Modèle conceptuel de communication (MCC)

Acteurs internes et externes
Flux d'informations échangés
Validation du modèle

Modèle conceptuel de données (MCD)

Domaines
Règles de gestion
Informations et entités
Propriétés d'entités et identifiants d'entités
Associations entre entités
Définition des cardinalités

Modèle conceptuel de traitement (MCT)

Analyse des flux
Définition des opérations
Définition des règles d'émission

Modèle physique de données (MPD)

Mise en oeuvre avec génération MCD vers MPD
Dé-normalisation d'un MPD

Modèle organisationnel de traitements (MOT)

Procédures et acteurs
Identification des phases et leurs évènements
Définition des attributs des phases

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