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Description

  • Typologie

    Formation

  • Méthodologie

    A distance

  • Dates de début

    Dates au choix

Merise est une méthode d’analyse et de modélisation dont l’approche, qui repose sur la séparation traitements/données, est conforme aux principes des bases de données. La partie modélisation des traitements dans Merise est aujourd’hui dépassée par l’avènement de l’objet, notamment avec la standardisation UML. C’est en terme de modélisation des données que Merise excelle. La richesse descriptive des fameux Modèles Conceptuels et Physiques de Données a été largement éprouvée et ils sont d’ailleurs toujours supportés dans les ateliers de génie logiciel. MERISE et UML sont complémentaires et doivent être utilisés conjointement lorsqu’il est question de développement d’applications orientée objet qui interagit avec une base des données sur SGBD.

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Les matières

  • Modélisation
  • UML
  • Analyse de résultats

Le programme

 

Approche Merise

  • Cycle de vie projet
  • Cycle de décision
  • Cycle d’abstraction
Présentation et positionnement des modèles Merise
  • Modèles conceptuels
  • Modèles physiques
  • Modèles logiques; organisationnels
Modèle conceptuel de communication (MCC)
  • Acteurs internes et externes
  • Flux d’informations échangés
  • Validation du modèle
Modèle conceptuel de données (MCD)
  • Domaines
  • Règles de gestion
  • Informations et entités
  • Propriétés d’entités et identifiants d’entités
  • Associations entre entités
  • Définition des cardinalités
Modèle conceptuel de traitement (MCT)
  • Analyse des flux
  • Définition des opérations
  • Définition des règles d’émission
Modèle physique de données (MPD)
  • Mise en œuvre avec génération MCD vers MPD
  • Dé-normalisation d’un MPD
Modèle organisationnel de traitements (MOT)
  • Procédures et acteurs
  • Identification des phases et leurs événements
  • Définition des attributs des phases

 

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