Master statistique sciences des données

CNAM - Conservatoire National des Arts et Métiers

Formation

À Paris Cédex 03

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris cédex 03

  • Dates de début

    Dates au choix

Publics / conditions d'accès
Prérequis : 
Le master  sciences, technologie, santé mention Mathématiques Appliquées,  Statistique est accessible aux titulaires d'un diplôme de niveau licence (Bac+3) en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent. Ses enseignements ont lieu le soir et le samedi car il est destiné à des personnes engagées dans la vie professionnelle. Il n'est pas destiné à des étudiants cherchant une formation à temps plein car la préparation de chacun des niveaux M1 et M2 se fait en général sur deux ans.
Les titulaires d'un diplôme hors CNAM de niveau Bac+4 en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent peuvent être admis en deuxième année du Master, ainsi que les élèves CNAM titulaires d'un diplôme de niveau licence et de la totalité des UE du M1.
L'admission en M2 est prononcée par un jury statuant sur dossier. Les informations concernant le dépôt du dossier (deux sessions, juin et septembre) sont disponibles sur le site web des mathématiques
Une attestation de réussite aux UE du M1 devra obligatoirement être fournie lors de l'inscription.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique Parcours Science des données

Inscrit RNCP : Inscrit

Codes NSF : Mathématiques

Code ROME : Analyse et ingénierie financière - Études et prospectives socio-économiques

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris Cédex 03 ((75) Paris)
Voir plan
292 Rue Saint-Martin, 75141

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation


Former des analystes et chargés d'étude dominant les techniques et technologies de la prise de décision basée sur des grandes masses de données Maitriser les techniques avancées de l'analyse statistique, de la modélisation et de l'informatique décisionnelle

Prérequis : 
Le master  sciences, technologie, santé mention Mathématiques Appliquées,  Statistique est accessible aux titulaires d'un diplôme de niveau licence (Bac+3) en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent. Ses enseignements ont lieu le soir et le samedi car il est destiné à des personnes engagées dans la vie professionnelle. Il n'est pas destiné à des étudiants cherchant une formation à temps plein car la préparation de chacun des niveaux M1 et M2 se fait en général sur deux ans. ligatoirement être fournie lors de l'inscription.

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Les Avis

Les matières

  • Mathématiques appliquées
  • Ingénierie
  • Ingénierie formation
  • Statistique
  • Analyse de résultats

Le programme

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

M1

9 ECTS

Modélisation statistique

STA110

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 2nd semestre : formation hybride

9 ECTS

Modélisation et prévision des séries chronologiques

STA107

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 2nd semestre : présentiel , FOD nationale
  • Cote d'ivoire
    • 1er semestre : présentiel
  • Liban
    • 1er semestre : présentiel

9 ECTS

Enquêtes et sondages

STA108

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er semestre : présentiel
  • Cote d'ivoire
    • 2nd semestre : présentiel
  • Liban
    • 2nd semestre : présentiel

6 ECTS

Systèmes de gestion de bases de données

NFP107

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er semestre : formation hybride
    • 2nd semestre : présentiel
  • Ile-de-France (sans Paris)
    • 1er et 2nd semestre : formation hybride
    • 1er semestre : présentiel , formation hybride
  • Bretagne
    • 1er semestre : formation hybride
  • Cote d'ivoire
    • 1er semestre : présentiel
  • Grand Est
    • 1er semestre : présentiel
  • Hauts de France
    • 2nd semestre : présentiel , formation hybride
  • La Réunion
    • 1er semestre : formation hybride
  • Languedoc-Roussillon
    • Annuel : présentiel
  • Liban
    • 1er semestre : présentiel
  • Normandie
    • Annuel : formation hybride

6 ECTS

Plans d'expériences

STA106

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er semestre : présentiel
  • Cote d'ivoire
    • 1er semestre : présentiel
  • Liban
    • 2nd semestre : présentiel

9 ECTS

Outils informatiques de la statistique

STA115

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er semestre : présentiel
    • 2nd semestre : FOD nationale
  • Cote d'ivoire
    • 2nd semestre : présentiel
  • Liban
    • Annuel : présentiel

Total
6 ECTS
une UE à choisir parmi :

Voir toutes les UE Fermer

6 ECTS

Analyse numérique matricielle et optimisation (2)

CSC106

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 2nd semestre : présentiel

6 ECTS

Recherche opérationnelle et aide à la décision

RCP101

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er semestre : présentiel
  • Ile-de-France (sans Paris)
    • 1er et 2nd semestre : FOD nationale , formation hybride
    • 1er semestre : présentiel , FOD nationale , formation hybride
  • Auvergne-Rhône-Alpes
    • 1er semestre : FOD nationale
  • Bretagne
    • 1er semestre : formation hybride
    • 2nd semestre : FOD nationale
  • Centre Val-de-Loire
    • 1er semestre : formation hybride
  • Cote d'ivoire
    • 2nd semestre : présentiel
  • Grand Est
    • 1er semestre : FOD nationale
    • 2nd semestre : présentiel , formation hybride
  • Hauts de France
    • 1er et 2nd semestre : formation hybride
    • 1er semestre : présentiel , formation hybride
  • Languedoc-Roussillon
    • Annuel : présentiel
  • Liban
    • 1er semestre : présentiel
  • Normandie
    • Annuel : présentiel , formation hybride
  • Pays de la Loire
    • 1er semestre : FOD nationale
  • Provence -Alpes- Côte d'Azur
    • 1er semestre : présentiel

6 ECTS

Statistique spatiale

STA112

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 2nd semestre : présentiel
  • Cote d'ivoire
    • 1er semestre : présentiel
  • Liban
    • 2nd semestre : présentiel

0 ECTS

Test d'anglais (Bulat niveau 2)

UA2B20

M2

9 ECTS

Analyse multivariée approfondie

STA201

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • Annuel : présentiel
  • Cote d'ivoire
    • 2nd semestre : présentiel
  • Liban
    • Annuel : présentiel

9 ECTS

Entreposage et fouille de données

STA211

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er semestre : présentiel
    • 2nd semestre : FOD nationale
  • Cote d'ivoire
    • 2nd semestre : présentiel
  • Liban
    • 2nd semestre : présentiel

6 ECTS

Datascience au service du Marketing et de la Relation client

ESC115

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er semestre : présentiel
  • Cote d'ivoire
    • 1er semestre : présentiel
  • Liban
    • 1er semestre : présentiel
  • Pays de la Loire
    • 2nd semestre : FOD nationale

6 ECTS

Ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives

RCP216

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er et 2nd semestre : présentiel
    • 1er semestre : présentiel , FOD nationale
  • Cote d'ivoire
    • 1er semestre : présentiel
  • Liban
    • 1er semestre : présentiel

Total
9 ECTS
Une UE à choisir parmi :

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9 ECTS

Données catégorielles

STA212

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 2nd semestre : présentiel
  • Liban
    • 2nd semestre : présentiel

9 ECTS

Gestion quantitative du risque en finance et assurance

STA217

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • Annuel : présentiel
  • Cote d'ivoire
    • 2nd semestre : présentiel

9 ECTS

Méthodes statistiques pour l'analyse des durées de vie : fiabilité/survie

STA215

Centre(s) d'enseignement

  • Paris
    • 1er semestre : présentiel
  • Cote d'ivoire
    • 1er semestre : présentiel

0 ECTS

Test d'anglais (Bulat niveau 3)

UA2B30

15 ECTS

Stage professionnel (ou expérience professionnelle pour les salariés)

UA3413

6 ECTS

Mémoire avec soutenance

UA3412

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