Master de Santé Publique, M1 - Méthodes en Santé Publique UE Modélisation

INTRODUCTION AUX MODELES LINEAIRES

• Ajustement de modèles linéaires simples et multiples.
• Analyse des résultats de régressions. Choix d'un modèle.
• Analyse de covariance. Régression linéarisée. Régression pondérée.
  

PLANS EXPERIMENTAUX ET ANALYSE DE LA VARIANCE

• Facteurs fixes et aléatoires, plans à facteurs croisés et emboités, interaction, comparaisons multiples.
• Prise en compte de cofacteurs a priori : méthode des blocs, blocs incomplets équilibrés, carrés latins.
• Prise en compte de cofacteurs a posteriori : analyse de covariance, méthodes d'ajustement.
• Puissance d'une expérience, nombre d'unités expérimentales à utiliser, répartition optimale de celles-ci, randomisation.