Le master 2 mathématiques et modélisation recherche Mathématiques Appliquées

Master

À Villeneuve d'Ascq

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Description

  • Typologie

    Master 2

  • Lieu

    Villeneuve d'ascq

  • Durée

    1 An

Objectifs: Le master recherche Mathématiques Appliquées (MA) est une formation cohabilitée par l'université Lille 1, l'université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis et l'université du Littoral-Côte d'Opale. Ce master implique donc les équipes d'enseignants-chercheurs de ces trois établissements. Il offre une formation mathématique de haut niveau centrée sur la modélisation et la simulation des phénomènes complexes : Analyse et calcul des grands systèmes issus de la physique et des sciences de l'ingénieur. Analyse et simulation de l'aléa

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Villeneuve d'Ascq ((59) Nord)
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Université Lille 1 Ufr de Mathématiques Cité Scientifique - Bâtiment M2 59655 Villeneuve d'Ascq, 59655

Date de début

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À propos de cette formation

L'admission en 2ème année du master de Mathématiques Appliquées (MA) se fait sur dossier : candidats titulaires des 60 ECTS de l'année M1 d'un master recherche français de mathématiques ou d'une maîtrise française de mathématiques :
Le dossier de candidature peut être retirer auprès du secrétariat pédagogique de l’UFR de Mathématiques de l'université Lille 1 ou télécharger en ligne : dossier de candidature Nouvelle fenetre.

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Les Avis

Le programme

2ème année - Semestre 3 Unité d'enseignement obligatoire
  • Analyse fonctionnelle appliquée (6 ECTS)
Unités d'enseignement optionnelles

Deux unités d'enseignement parmi :

  • Eléments de statistique asymptotique (6 ECTS)

  • Processus stochastiques (6 ECTS)
  • Equations aux dérivées partielles hyperboliques (EDP) (6 ECTS)
  • Algèbre linéaire numérique et fonctions de matrices (6 ECTS)

Une unité d'enseignement parmi :

  • Outils informatiques pour les statistiques (4 ECTS)
  • Calcul scientifique (4 ECTS)

2ème année - Semestre 4 Unités d'enseignement optionnelles

Trois unités à choisir parmi :

  • Statistiques non paramétriques (6 ECTS)
  • Petites déviations (cours commun avec le M2 Mathématiques pures) (6 ECTS)
  • Processus stochastiques : applications en mathématiques financières et dynamique des populations (6 ECTS)
  • Probabilité et théorie ergodique (6 ECTS)
  • Equation d'Hamilton-Jacobi et applications (6 ECTS)
  • Mécanique des fluides numériques (6 ECTS)
  • Conception Assistée par Ordinateur (CAO) (6 ECTS)
  • Homogénéisation (6 ECTS)
Mémoire/Stage (20 ECTS)

Les étudiants sont encouragés à effectuer un stage soit dans un laboratoire privé ou semi-privé, soit dans un laboratoire universitaire, en France ou à l'étranger, soit dans un organisme de recherche (par ex : INRIA, EDF, CEA, etc).

Les soutenances ont lieu fin juin ou fin septembre.

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