Licence Sciences, technologies, santé mention mathématiques

Formation

À Paris Cédex 03

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris cédex 03

Publics / conditions d'accès Prérequis :
Avant toute admission ‡ l'une des demi-années S1 ‡ S6, le dossier pédagogique est examiné avec soin par le Conseil de Licence. Dans le cas o˘ l'auditeur dispose déj‡ d'un nombre suffisant de crédits et du bagage mathématique et/ou statistique qui lui permette de suivre avec profit la demi-année correspondante, l'admission est confirmée. Si un besoin de complément mathématique et / ou statistique est mis en évidence pour aborder la demi-année en question, au moins une UE complémentaire devra Ítre validée avant l'admission définitive.
Objectifs La Licence est divisée en six "†demi-années†", notées ici de S1 ‡ S6, unités temporelles symboliques composées d'Unités d'Enseignement (UE), de projets et d'expériences professionnelles. Un auditeur doit avoir la moyenne ‡ chaque UE. Mais celles-ci sont capitalisables dans le temps, en suivant la tradition du Conservatoire et chaque demi-année administrative est effectuée par les auditeurs en prenant le temps qui leur est nécessaire. Une demi-année représente 30 crédits "†ECTS†". La Licence se compose d'un Tronc Commun (demi-années S1 ‡ S4) et deux options: Statistique et Calcul Scientifique (demi-années S5 et S6). Dans cette perspective, le CNAM délivre non seulement la "†Licence†", mais aussi des "†demi-années†". La réunion de six demi-années dont certaines peuvent avoir été validées ailleurs permet de composer la Licence†; de mÍme, un auditeur peut utiliser une ou plusieurs demi-années du CNAM pour composer une licence qui sera validée au sein de tout autre établissement européen. Finalité du diplôme
La formation proposée au cours des deux premiËres années (demi-années S1 ‡ S4) a pour objectif de donner aux élËves les outils fondamentaux pour aborder la modélisation en Statistique et en Mathématiques Appliquées. Cette formation débouche sur les parcours de troisiËme année (en S5 et S6) de la Licence en gardant toujours ‡ l'esprit que les mathématiques enseignées dans ce cursus seront avant tout un outil. † Mentions officielles Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Licence Sciences, Technologies, Santé mention mathématiques appliquées Inscrit RNCP :
Inscrit de droit

Code NSF :
-

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Date de début

Paris Cédex 03 ((75) Paris)
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292 Rue Saint-Martin, 75141

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Le programme

Stage / missions Le lien avec l'activité professionnelle est mis en valeur avec une pratique effective des mathématiques appliquées en milieu professionnel au cours des demi-années S3, S4 et S6. Si L'expérience professionnelle de l'auditeur est hors spécialité, un stage de trois mois dans líun des domaines statistique ou calcul scientifique (selon líoption choisie pour la Licence) est demandé. Cette contrainte est restrictive et induit un investissement important de la part des candidats intéressés par la Licence qui n'ont pas a priori d'activité pratique de mathématiques appliquées. Projet / mémoire Afin de guider les auditeurs vers la modélisation pendant les deux premiËres années, un projet de mise en forme et de résolution d'un problËme est proposé en S2. Ce projet est encadré par un enseignant qui rencontre l'auditeur réguliËrement avant de le faire soutenir. La mÍme pédagogie avec suivi individualisé est utilisée pour l'exercice de familiarisation avec la recherche bibliographique. Le projet tuteuré est repris sous une forme un peu étendue en S4. Enfin, le ´†projet final†ª est une étude appliquée mettant en úuvre les méthodes présentées dans les enseignements. Ce projet doit Ítre effectué individuellement sous la direction d'un enseignant et donne lieu ‡ une soutenance orale ainsi qu'‡ la rédaction d'un document. Modalités d'évaluation Contrôle continu, examens, projets.
Dans le cadre de la mise en úuvre du principe de compensation dans les licences générales du Cnam, vous pouvez consulter la note rËglement 2015-03/DNF auprËs de la scolarité de votre centre. #container_orga .type_a1 h1, #container_orga .orga h1{ position:static; } body.certification{ background-color:#e5ded6; } Description

Cliquez sur une UE pour afficher sa description.

body,#container_orga {background-image:none; background-color:white} L1 : Semestre S1

Calcul différentiel et intégral

MVA005 6 CRÉDITS

Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)

MVA003 6 CRÉDITS

Programmation avec Java : notions de base

NFA031 6 CRÉDITS

Techniques de la statistique

STA001 6 CRÉDITS

Anglais professionnel - 1er semestre

ANG003 6 CRÉDITS Semestre S2

Applications de l'analyse ‡ la géométrie, initiation ‡ l'algËbre linéaire

MVA006 6 CRÉDITS

Apprentissage des logiciels de calcul

CSC014 6 CRÉDITS

Programmation Java : programmation objet

NFA032 6 CRÉDITS

Recherche bibliographique

UAOM01 4 CRÉDITS

Projet : mise en forme et résolution de problËmes

UAOM08 8 CRÉDITS L2 : Semestre S3

Analyse et calcul matriciel

MVA101 6 CRÉDITS

Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)

CSC001 6 CRÉDITS

Unité d'enseignement scientifique ou économique

6 CRÉDITS

Anglais professionnel - 2e semestre

ANG004 6 CRÉDITS

Pratique professionnelle ou stage 3 mois

UAOM09 6 CRÉDITS Semestre S4

AlgËbre linéaire et géométrie

MVA107 6 CRÉDITS

Analyse numérique en langage de programmation C++ (2)

CSC002 6 CRÉDITS

Une unité d'enseignement scientifique ou économique

6 CRÉDITS

Pratique professionnelle ou stage 3 mois

UAOM0A 6 CRÉDITS

Projet tuteuré

UAOM04 6 CRÉDITS L3 : Semestre S5

Analyse numérique matricielle et optimisation

CSC104 6 CRÉDITS parcours Statistique

Calcul des probabilités

STA103 6 CRÉDITS

Analyse des données : méthodes descriptives

STA101 6 CRÉDITS

Contrôle de qualité

STA105 6 CRÉDITS

Bases de données

NFA008 6 CRÉDITS Semestre S6

Statistique mathématique

STA104 6 CRÉDITS

Analyse des données : méthodes explicatives

STA102 6 CRÉDITS

Projet final

UAOM05 8 CRÉDITS parcours Calcul scientifique

…léments d'analyse mathématique pour l'ingénieur

MAA106 6 CRÉDITS

Analyse numérique matricielle et optimisation : travaux pratiques

CSC106 6 CRÉDITS

Analyse et contrôle numériques du signal temporel

CSC105 6 CRÉDITS

Génie logiciel

GLG105 6 CRÉDITS Semestre S6

Signal aléatoire

MAA104 6 CRÉDITS

Programmation avancée

NFP121 6 CRÉDITS

Projet final

UAOM06 8 CRÉDITS

Expérience professionnelle

UAOM07 6 CRÉDITS

Test d'anglais (Bulat niveau 1)

UA2B14 4 CRÉDITS

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