Journaliste de données

module 1 :
Présentation de la formation en blocs de compétences

Bloc 1: Introduction à…

• L'outil du datajournaliste: le tableau (1 jour)
• Réaliser une enquête en datajournalisme (3 jours)

Bloc 2: Recherche et vérification de l'information

• Veille et recherche d'informations sur internet (2 jours)
• Vérifier les informations issues du web (1 jour)
• Protéger ses sources en environnement numérique (2 jours)
• Trouver et questionner les données (1 jour)
• Extraire la donnée: depuis le web, un document pdf, une image (1 jour)
• Nettoyer les données brutes: obtenir un tableur pour croiser ses sources (1 jour)

Bloc 3: Genres journalistiques et hiérarchie de l'information

• Rédiger pour le web (2 jours)
• Préparer un brief pour un infographiste (1 jour)
• Datavisualiser l'actualité, un événement (1 jour)
• Optimiser son référencement naturel (1 jour)

Bloc 4: Scénarisation de l'information et outils

• La boîte à outils HTML du journaliste (2 jours)
• Cartographier: poser des indicateurs sur une carte (1 jour)
• Raconter des histoires simples avec des graphiques interactifs simples (1 jour)
• Produire des graphiques interactifs complexes (1 jour)

Bloc 5: Vendre ses sujets

• Pitcher son sujet de datajournalisme (1 jour)

module 2 :
Introduction au journalisme de données

• Classe vidéo.
• E-ressources : introduction au numérique.

module 3 :
Veille et recherche d'informations (2 jours)

• Rechercher sur le web.
• Décrypter un contenu pour valider ses sources.
• Pratiquer une veille efficace.

module 4 :
Vérifier les informations issues du web (1 jour)

• Identifier et évaluer la crédibilité d'un producteur de contenus.
• Contextualiser et recouper l'information.
• Authentifier une image, une vidéo.
• Repérer les fakes et les hoax.

module 5 :
L'outil du datajournaliste : le tableur (1 jour)

• Découvrir les règles de base du tableur.
• Utiliser les formules de calcul essentielles.
• Prévisualiser avec la fonction graphique.
• Google spreadsheet.

module 6 :
Trouver et questionner les données (1 jour)

• Les principales sources de statistiques.
• Se constituer ses propres librairies de données.
• L'Open Data.
• Interroger la fiabilité des sources de données.

module 7 :
Extraire la donnée depuis le web, un document PDF, une image (1 jour)

• Extraire depuis un site web.
• Extraire depuis un PDF.
• Extraire à partir d'un scan.

module 8 :
Nettoyer les données brutes (1 jour)

• Les fonctions de nettoyage d'Excel.
• Utiliser Open Refine.
• Google Fusion Tables.

module 9 :
Rédiger pour le web (2 jours)

• Mesurer l'impact de la lecture à l'écran sur la rédaction des contenus.
• Organiser l'information.
• Travailler la lisibilité d'un texte.
• Enrichir son article et le mettre en ligne.

module 10 :
Préparer un brief pour un infographiste (1 jour)

• Connaître les bases de l'infographie.
• Trouver un angle, une histoire à partir d'une base de données.
• élaborer le brief pour un infographiste.

module 11 :
La boîte à outils HTML du journaliste (2 jours)

• Connaître les principaux langages de programmation internet.
• Comprendre le fonctionnement d'un site internet.
• Créer une page HTML.
• Entrer dans le code source d'une page.

module 12 :
Raconter des histoires avec des graphiques interactifs simples (1 jour)

• Les principaux outils de graphes interactifs.
• S'initier à des outils plus narratifs.
• Travailler la sémantique.

module 13 :
Produire des graphiques interactifs avec des bases de données importantes (1 jour)

• Découvrir le Tableau public.
• Réaliser des graphes relationnels : Raw.

module 14 :
Cartographier : poser des indicateurs sur une carte (1 jour)

• Les concepts de base.
• Google maps, Google Fusion Tables, CartoDB.
• Concevoir un récit cartographique.

module 15 :
Protéger ses sources en environnement numérique (2 jours)

• Comprendre ce que change l'environnement numérique sur ses sources et ses données.
• Principes de sécurité numérique.
• Techniques et outils.

module 16 :
Réaliser une enquête de datajournalisme (3 jours)

• Recherche des sources de données pertinentes.
• Affiner son angle en faisant émerger les grandes tendances de ses recherches.
• Storyboard : écrire et " dessiner " son enquête.
• Réaliser le projet interactif.

module 17 :
Datavisualiser l'actualité, un événement (1 jour)

• Les cas des publications d'actualité.
• Une enquête publiée en série.
• Une web application événementielle.

module 18 :
Optimiser son référencement naturel (1 jour)

• À quoi sert le référencement naturel ?
• Mettre en place une stratégie de viralisation de ses contenus.
• Développer sa notoriété.
• Mesurer l'efficacité de sa stratégie de lisibilité.

module 19 :
Pitcher son sujet en datajournalisme (1 jour)

• Les particularités du pitch sur un sujet éditorial traité à partir de bases de données.
• Le choix des mots.
• Le choix des visuels.
• La logique de diffusion.

module 20 :
Soutenance devant un jury professionnel (1 jour)

• Présentation des travaux réalisés en datajournalisme.