Introduction au Traitement du Signal

Généralités et exemples (signaux de parole, biomédical, acoustique, image, ...)

Théorie du signal
- Auto-corrélation, inter-corrélation, densité spectrale de puissance
- Transformation de Fourier
- Notions de filtrage : convolution
- Transformation de Laplace
- Fonction de transfert d'un système, notion de causalité, stabilité

Numérisation et filtrage numérique
- Échantillonnage
- Signaux et systèmes discrets
- Synthèse de filtres discrets
- Transformée de Fourier discrète et rapide FFT

Modélisation des signaux réels
- Rappels sur le calcul des probabilités et éléments de statistiques
- Signal aléatoire (stationnarité, ergodisme, ...)
- Filtrage de signaux aléatoires (formule des interférences, filtrage adapté, bruit blanc, ...) Travaux Pratiques
Toutes les notions étudiées dans ce cours seront illustrées par des travaux pratiques au moyen du logiciel MATLAB.