Formation Introduction à la modélisation des équations Structurelles avec IBM SPSS Amos
Formation
À Paris
Avez-vous besoin d'un coach de formation?
Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Dates au choix
CETTE FORMATION INTRODUCTION À LA MODÉLISATION DES ÉQUATIONS STRUCTURELLES AVEC IBM SPSS AMOS VOUS PERMETTRA DE :
Savoir faire une analyse factorielle confirmative dans Amos
Découvrir les diagrammes dans Amos Graphics
Etre capable de faire une analyse de données avec valeurs manquantes dans Amos
Améliorer l'ajustement d'un modèle
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
À propos de cette formation
Les participants doivent posséder de l'expérience dans l'utilisation de la régression linéaire et l'analyse factorielle. La connaissance de base de la modélisation par équation structurelle constitue un atout, bien que l'expérience avec IBM SPSS Amos ne soit pas nécessaire.
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Les Avis
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.
Les matières
- Analyse de résultats
- Analyse de données
- Modélisation
- SPSS
- Informatique
- Programmation
- Base de données
- Workshop
- Atelier
- Applications
- Données
- IBM
- Services Informatiques
- Données virtuelles
- Database design
Le programme
Terminologie de la modélisation par équation structurelle Diagrammes dans Amos Graphics Lancement d'Amos Graphics
Conception du graphique
Exemple - Graphique d'analyse factorielle type
Exemple - Plusieurs graphiques de régression Analyse de régression dans Amos Réaliser une régression linéaire dans Amos
Interprétation des résultats
Démonstration : Plusieurs régressions
Tester l'adéquation du modèle
Mesures d'ajustement dans Amos Analyse factorielle confirmative dans Amos Variables latentes et variables observées
Analyse factorielle exploratoire versus analyse factorielle confirmatoire
Estimation et identification d'un modèle latent dans une analyse factorielle confirmatoire Le Modèle général Introduction
Interprétation des résultats Analyse de données avec valeurs manquantes dans Amos Gestion des valeurs manquantes
Estimations des paramètres du modèle
Imputation des données manquantes
Analyse du fichier de données imputé Amélioration de l'ajustement d'un modèle Correction du modèle
Indices de modification Obtention le meilleur modèle grâce à la recherche de spécifications Analyse factorielle exploratoire
Analyse de régression
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Formation Introduction à la modélisation des équations Structurelles avec IBM SPSS Amos