Introduction à Microsoft SQL Server 2005 Integration Services

Formation

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Niveau

    Niveau initiation

  • Dirigé à

    Pour professionnels

  • Lieu

    Toulouse

Objectifs: Il permet d'adresser des problématiques complexes d'alimentation de bases de données multi-source et à forte volumétrie. La formation permet d'avoir une vue complète des possibilités du produit. Au cours des ateliers, les stagiaires exécutent et modifient des solutions tirées de cas réels. Destinataires: Consultants, Administrateurs de base de données, Chefs de projets, Développeurs.

Précisions importantes

Modalité Formation continue

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Toulouse ((31) Haute-Garonne)
Voir plan
1 Avenue de l'Europe - Campus 1, Bât. F,, 31400

Date de début

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À propos de cette formation

Outils de transferts de données Développement et manipulation de bases de données relationnelles Conception et alimentation de datamart relationnels Connaissance du langage SQL Expérience ...

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Le programme

Objectifs :
Avec SQL Server 2005, Microsoft fournit un nouvel ETL - Extraction, Transformation & Loading - : « Integration Services », successeur de DTS. Il permet d'adresser des problématiques complexes d'alimentation de bases de données multi-source et à forte volumétrie. La formation permet d'avoir une vue complète des possibilités du produit. Au cours des ateliers, les stagiaires exécutent et modifient des solutions tirées de cas réels. Ces cas concret concernent notamment le rapprochement intelligent de données (Fuzzy Lookup), la réconciliation de sources hétérogènes, des mises à jour de tables de dimensions avec gestion de l'historique de la dimension (Slowly Changing Transformation), des nettoyages complexes de données sources. Cette formation permet de gagner du temps sur la prise en main de SQL Server Integration Services en se focalisant sur des cas concrets directement réutilisables en projet. À la fin de cette formation, les stagiaires seront à même d'effectuer les tâches suivantes : Concevoir des lots SSIS Configurer et mettre en OEuvre des tâches et containers Utiliser des transactions Implémenter des boucles Utiliser des variables et expressions SSIS Utiliser la tâche Data Flow et des transformations Utiliser des lots SSIS pour alimenter les tables d'un Data Warehouse Utiliser la transformation Slowly Changing Dimension Utiliser les transformations Lookup et Fuzzy Lookup

Module 1 : Présentation de SSIS
  1. SSIS : le nouvel ETL de Microsoft
  2. Place de SSIS dans la Business Intelligence
  3. Principes généraux
  4. Scénarios d'utilisation
  5. Versions
  6. Architectures avec DTS
  7. Architectures avec SSIS
  8. Migration de lots SQL Server 2000
Module 2 : Connections, Tâches et Containers
  1. Fonctionnement global
  2. Connections et sources de données
  3. Principales tâches
  4. Utilisation de variables et expressions
  5. Principes des containers
  6. Implémentation de boucles
  7. Transactions et Checkpoints
Module 3 : Transformations dans les Data Flows
  1. Principes de la Data Flow Task
  2. Transformations pour convertir les données
  3. Transformations en VB.NET
  4. Langage de transformation SSIS
  5. Erreur de transformation et rejet des enregistrements
  6. Découpage, jointure et union du flux de données
  7. Tri et agrégats
  8. Lookup et Fuzzy Lookup
  9. Transformation OLEDB Command
  10. SSIS comme source de rapports Reporting Services
Module 4 : Applications aux chargements des datamart relationnels
  1. Nettoyage et homogénéisation de données
  2. Utilisation des Lookups pour les dimensions
  3. Utilisation des Fuzzy Lookups pour les dimensions
  4. Evolution des dimensions
  5. Transformation Slowly Changing Dimension
  6. Réduction de la granularité des faits
  7. Génération de membres à partir des faits
  8. Lignage des données
  9. Vérifications sur le nombre d'enregistrements traités
Module 5 : Traitements et utilisation d'Analysis Services
  1. Elimination du datamart relationnel
  2. Destinations Analysis Services
  3. Traitement classiques AS Processing Task
  4. Création d'objets avec Analysis Services DDL Task
  5. Data Mining Query Task / Transformation

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