Formation Introduction à IBM SPSS Modeler et au Data Mining V16
Formation
À Levallois-Perret
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Il vous aidera à comparer différents cours et à trouver la solution la plus abordable.
Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Levallois-perret
Cette formation présente les principes de base de l'utilisation d'IBM SPSS Modeler. Les théories et les méthodes pratiques de l'exploration de données sont illustrées à l'aide de la méthodologie CRISP-DM
Les sites et dates disponibles
Lieu
Date de début
Date de début
Les Avis
Les matières
- Data mining
Le programme
Introduction à l'exploration de données
Présenter 2 exemples d'exploration de données Expliquer les étapes de la méthodologie CRISP-DM Décrire des projets d'exploration de données réussis et les raisons d'un échec Décrire les compétences nécessaires à l'exploration de données
Utilisation de SPSS Modeler v16Décrire les différentes zones de l'interface utilisateur de Modeler Utiliser les noeuds et super noeuds Exécuter, ouvrir et enregistrer un flux Accéder à la fonction d'aide dans SPSS Modeler
Découverte de l'exploration de donnéesExpliquer les principaux concepts de l'exploration de données Créer un modèle Déployer un modèle
Collecte des données initialesExpliquer les concepts « structure de données », « enregistrements », « unité d'analyse » et « stockage » Importer des fichiers Microsoft Excel Importer des fichiers IBM SPSS Statistics Importer des fichiers textes Importer à partir d'une base de données Exporter des données vers différents formats
Compréhension des donnéesExaminer les distributions des champs qualitatifs et continus Expliquer les méthodes les plus courantes de gestion des données manquantes Expliquer les méthodes les plus courantes de gestion des valeurs éloignées Expliquer comment vérifier la qualité des données et sélectionner des enregistrements valides à l'aide de Modeler
Définition de l'unité d'analyseSupprimer les enregistrements en double Agréger des données Créer des champs booléens Restructurer des champs continus
Intégration des donnéesAjouter des enregistrements de plusieursensembles de données dans un seul ensemble Ajouter des champs de plusieurs ensembles de données dans un seul ensemble Utiliser l'échantillonnage à des fins de test
Calcul et remplacement des valeurs des champsUtiliser les expressions CLEM (Control Language for Expression Manipulation) pour transformer des données Utiliser le noeud Derive (Calculer) pour créer un nouveau champ et le noeud Filler (Remplacer) pour remplacer les valeurs d'un champ Expliquer comment générer automatiquement un noeud Derive (Calculer) Utiliser le noeud Reorder (Réorganiser) pour réorganiser les champs
Recherche de relationsExaminer la relation entre deux champs qualitatifs Examiner la relation entre deux champs quantitatifs Examiner la relation entre deux champs qualitatif et quantitatif
Introduction à la classificationDifférencier la modélisation prédictive des autres types de modélisation Distinguer les différents types de modèles prédictifs Exécuter CHAID en mode interactif Exécuter CHAID et divers modèles en mode automatique
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Formation Introduction à IBM SPSS Modeler et au Data Mining V16