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Intelligence artificielle
Formation
À Montpellier ()
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Description
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Typologie
Formation
Missions, moyens et organisation
Le Cnam est placé sous la présidence de Jean-Paul Herteman, P-DG du groupe Safran, et dirigé par Olivier Faron.
Il remplit trois missions principales:
la formation professionnelle supérieure tout au long de la vie,
la recherche technologique et l'innovation,
la diffusion de la culture scientifique et technique.
Le Cnam offre des formations développées en étroite collaboration avec les entreprises et les organisations professionnelles afin de répondre au mieux à leurs besoins et à ceux de leurs salariés. Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants : Entrée
CYC47p-1 Ingénieur diplômé de l'école d'ingénieurs du Cnam Spécialité informatique, parcours Informatique modélisation optimisation (IMO)
Centres d'enseignement Entrée
MR082p-1 Master Sciences, technologies,santé mention informatique spécialité systèmes d'information et de décision (voie recherche)
Centres d'enseignement Entrée
MR084p-1 Master Sciences, technologies, santé mention informatique spécialité traitement de l'information et exploitation des données (voies professionnelle et voie recherche)
Centres d'enseignement Public et conditions d'accès Enseignement de base en intelligence artificielle, ce cours s'adresse aux étudiants n'ayant reçu aucune formation dans cette discipline et ayant le niveau de fin de cycle probatoire en informatique.
Les Avis
Les matières
- Intelligence artificielle
- Information
Le programme
Définition et champ de l'intelligence artificielle.
Le niveau "connaissance" de Newell.
Notion d'agent intelligent.
Résolution de problèmes
Systèmes de productions, algorithme de filtrage : RETE.
Arbre de recherche, méthodes aveugles.
Démonstration automatique de théorèmes : résolution, unification, PROLOG.
Méthodes heuristiques : A*, AO*, Minmax, Alpha-béta, GBB.
Satisfaction et propagation de contraintes.
Analyse des buts et des moyens : GPS.
Représentation et utilisation des connaissances : systèmes experts
Classement des connaissances utilisées.
Représentation des connaissances.
Exemple de système expert (de diagnostic).
Conception des de systèmes experts : introduction à la méthodologie KADS.
Apprentissage symbolique
A partir d'exemples.
Par analogie.
Secrétariat accès 33.1.10 - tel : 01 40 27 22 67
Bibliographie
- S. RUSSELL & P. NORVIG : Intelligence Artificielle (Pearson).
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