Informatique ambiante : gestion de données et algorithmes

Contenu L'UE s'organise en trois parties : une partie concepts fondamentaux, une partie état de l'art et étude de cas sous forme de travail personnel, une partie prototypage
partie concepts fondamentaux : cette partie décrit l'algorithmique distribuée spécifique de l'intelligence ambiante : réseaux de capteurs, architecture MVC avec Java EE, architecture N-tiers, cohérence des données gérées sur les réseaux de capteurs, diffusion ordonnée des données, persistance des données et bases de données sur réseaux de capteurs, algorithmes de routage et organisation dans les réseaux de capteurs sous contraintes ...
partie état de l'art et études de cas : on donne aux étudiants des thèmes à approfondir, la liste des thèmes change chaque année, les étudiants présentent une synthèse du thème qu'ils ont choisi, et rédigent un rapport bibliographique sur le sujet à remettre à la fin de l'UE (les références bibliographiques sont plutôt des papiers scientifiques)
partie prototypage : on demandera aux étudiants de réaliser un petit prototype qui illustrera les technologies présentées pendant l'UE ainsi que d'autres UEs du master, le prototype fera l'objet d'une évaluation propre à la fin de l'UE.
 
Modalités de l'évaluation Examen, un exposé avec rapport bibliographique, et un mini-projet servent à l'évaluation.
Bibliographie

• Eric Fleury, David Simplot-Ryl : Réseaux de capteurs : théorie et modélisation Hermès - Lavoisier (2009)
• Michel Banàtre , Ciaran Bryce , Paul Couderc , Frédéric Weis : Informatique diffuse, Des concepts à la réalité. Hermès - Lavoisier (2007)