Formation IBM SPSS Statistics : Techniques avancées de Régression

Formation

À Paris

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

CETTE FORMATION IBM SPSS STATISTICS : TECHNIQUES AVANCÉES DE RÉGRESSION VOUS PERMETTRA DE :
Réussir la certification IBM SPSS Statistics : Techniques avancées de Régression
Comprendre les concepts basés sur IBM SPSS Statistics : Techniques avancées de Régression
Comprendre les fondamentaux et la méthodologie
Préparer, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l'examen IBM SPSS Statistics : Techniques avancées de Régression.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37 Rue des Mathurins, 75008

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Posséder une bonne connaissance de IBM SPSS Statistics et des statistiques inférentielles ou avoir suivi les cours suivants :
Introduction to IBM SPSS Statistics (0G502G ou 0G503G)
Introduction to Statistical Analysis using IBM SPSS Statistics (0G512G ou 0G519G)

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Les exploits du centre

2017

Toutes les formations sont actualisées

L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.

Les matières

  • Services
  • Architecture informatique
  • Informatique
  • Programmation
  • Configuration
  • Techniques avancées
  • Statistiques
  • Outils informatiques
  • IBM
  • Services Informatiques
  • Regression
  • Architecture IBM

Le programme

IntroductionAudit et préparation des donnéesLe modèle de la régression linéaireLes hypothèses
Critères d'ajustement du modèle de la régression
Analyse des résidus
Interprétation des résultatsLa régression linéaire pas à pas (Stepwise)Introduction
Méthode de sélection des variables
Régression sur des variables dichotomiquesLe modèle de la régression logistique binaireLe modèle
Méthode pas à pas
Courbe ROCLe modèle de la régression logistique multinomialeLe modèle
Interprétation des résultatsModéliser l'interactionInteraction entre variables qualitatives
Interaction entre variables quantitatives et qualitatives
Interprétation des résultatsRégression polynomialeLe modèles
Les hypothèses
Interprétation des résultatsRégression non linéaireLe modèles
Les hypothèsesInterprétation des résultats

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