Formation IBM SPSS Modeler v16 : Segmentation clients

Formation

À Paris

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

CETTE FORMATION IBM SPSS MODELER V16 : SEGMENTATION CLIENTS VOUS PERMETTRA DE :
Explain the concept of field measurement level and its implications for selecting a modeling technique
Determine the classification model to use
Explain how CHAID grows a tree
Customize two options in the CHAID node
Using Traditional Statistical Models
Explain key concepts for Neural Net
Customize one option in the Neural Net node

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37 Rue des Mathurins, 75008

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

You should have:
Experience using IBM SPSS Modeler, including familiarity with the IBM SPSS Modeler environment, creating streams, importing data (Var. File node), basic data preparation (Type node, Derive node, Select node), reporting (Table node, Data Audit node), and creation of models.
Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16)

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Les Avis

Les exploits du centre

2017

Toutes les formations sont actualisées

L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.

Les matières

  • Services
  • Architecture informatique
  • .NET
  • R&D
  • Informatique
  • Programmation
  • Configuration
  • Ségmentation
  • Outils informatiques
  • IBM
  • Services Informatiques
  • Architecture IBM
  • R&D

Le programme

Introduction to Classifying Customers List three modeling objectives
List two business questions that involve classifying customers
Explain the concept of field measurement level and its implications for selecting a modeling technique
List three types of models to classify customers
Determine the classification model to use
Building Your Tree Interactively with CHAID
Explain how CHAID grows a tree
Build a customized model using CHAID
Evaluate a CHAID model by means of accuracy, risk, response and gain Use the model nugget to score records Building Your Tree Interactively with C&R Tree and Quest
Explain how C and R Tree grows a tree
Explain how Quest grows a tree
Build a model interactively using C and R Tree and Quest
List two differences between CHAID, C and R Tree, and Quest
Building Your Tree Directly
Customize two options in the CHAID node
Customize two options in the C and R Tree node
Customize two options in the Quest node Customize two options in the C5.0 node Use the Analysis node and the Evaluation node to evaluate and compare models
List two differences between CHAID, C and R Tree, Quest, and C5.0
Using Traditional Statistical Models
Explain key concepts for Discriminant
Customize one option in the Discriminant node
Explain key concepts for Logistic
Customize one option in the Logistic node List two differences between Discriminant and Logistic Using Machine Learning Models
Explain key concepts for Neural Net
Customize one option in the Neural Net node

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