Formation IBM SPSS Modeler v16 : Modèles pour cible quantitative
Formation
À Paris
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Description
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Typologie
Formation
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Lieu
Paris
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Dates de début
Dates au choix
CETTE FORMATION IBM SPSS MODELER V16 : MODÈLES POUR CIBLE QUANTITATIVE VOUS PERMETTRA DE :
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À propos de cette formation
You should have:
Completed Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining (V16)
Experience using IBM SPSS Modeler, including familiarity with the IBM SPSS Modeler environment, creating streams, importing data (Var. File node), basic data preparation (Type node, Derive node, Select node), reporting (Table node, Data Audit node), and creation of models
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Les Avis
Les exploits du centre
Toutes les formations sont actualisées
L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7
Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois
Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.
Les matières
- Services
- Architecture informatique
- Modélisation
- R&D
- Informatique
- Programmation
- Configuration
- Outils informatiques
- IBM
- Services Informatiques
- Architecture IBM
- R&D
Le programme
List three modeling objectives
List two business questions that involve predicting continuous targets
Explain the concept of field measurement level and its implications for selecting a modeling technique
List three types of models to predict continuous targets
Determine the classification model to use
Building Your Tree Interactively
Explain how CHAID grows a tree
Explain how C&R Tree grows a tree
Build CHAID and C&R Tree models interactively
Evaluate models for continuous targets
Use the model nugget to score records
Building Your Tree Directly
Customize two options in the CHAID node
Customize two options in the C&R Tree node
List one difference between CHAID and C&R Tree
Using Traditional Statistical Models
Explain key concepts for Linear
Customize one option in the Linear node
Explain key concepts for Cox
Customize one option in the Cox node
Using Machine Learning Models
Explain key concepts for Neural Net
Customize one option in the Neural Net node
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