Formation IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Paris

  • Dates de début

    Dates au choix

CETTE FORMATION IBM COGNOS FRAMEWORK MANAGER : CONCEVOIR DES MODÈLES DE MÉTADONNÉES VOUS PERMETTRA DE :
Réussir la certification IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées
Comprendre les concepts basés sur IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées
Comprendre les fondamentaux et la méthodologie
Préparer, Réviser et Acquérir les trucs et astuces de l'examen IBM Cognos Framework Manager : concevoir des modèles de métadonnées.

Les sites et dates disponibles

Lieu

Date de début

Paris ((75) Paris)
Voir plan
37 Rue des Mathurins, 75008

Date de début

Dates au choixInscriptions ouvertes
Dates au choixInscriptions ouvertes

À propos de cette formation

Avoir des connaissances sur les structures et la conception de données standards, une expérience avec SQL et dans le regroupement des besoins et l'analyse des données.
Le suivi de la formation IBM Cognos Report Studio: Author Professional Reports Fundamentals (V10.2), ou les connaissances équivalentes sont recommandés.

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2017

Toutes les formations sont actualisées

L'évaluation moyenne est supérieure à 3,7

Plus de 50 opinions au cours des 12 derniers mois

Ce centre est avec Emagister depuis 9 ans.

Les matières

  • Gestion
  • Modélisation
  • Manager
  • Requêtes
  • Informatique
  • Management
  • Métadonnées
  • IBM
  • Discussion
  • IBM Cognos

Le programme

Vue d'ensemble d'IBM Cognos BI Discussion autour d'IBM Cognos et de la gestion des performances
Décrire les composants IBM Cognos
Décrire l'architecture IBM Cognos à un niveau élevé
Définir les groupes et les rôles IBM Cognos
Expliquer comment étendre IBM CognosIdentification des structures de données courantesExaminer les caractéristiques des bases de données opérationnelles et des bases de données conçues pour les rapports
Examiner les relations et la "cardinality "
Identifier les différents "trap" de données
Examiner les sources de données dimensionnellesRassemblement des besoins Examiner les recommandations clés de la modélisation
Définir les besoins pour le reporting
Explorer les sources de données pour identifier les stratégies d'accès aux donnéesCréer les"Baseline" d'un projet Examiner IBM Cognos BI et les process deFramework Manager workflow
Définir un projet et sa structure
Décrire l'environnement Framework Manager
Créer la "baseline" d'un projet
Améliorer le modèle avec les métadonnées additionnellesPréparation de métadonnées réutilisablesIdentifier les faits et les dimensions
Examiner les relations et les dimensions
Vérifier les relations et les propriétés des éléments d'une requête
S'assurer de filtres efficaces en configurant les propriétésModèle pour résultats prévisionnels : identifier les problèmes sur les rapports Décrire les requêtes "multi-fact" et quand les jointures externes sont appropriées
Décrire comment IBM Cognos BI utilise une "cardinality"
Identifier les "trap" des rapports
Utiliser les outils pour analyser le modèleModèle pour résultats prévisionnels : Schémas virtuels en étoile Identifier les avantages de la modélisation des métadonnées dans un schéma en étoile
Modèle dans les couches
Créer des alias pour éviter des jointures ambigues
Fusionner les sujets de requêtes pour créer une "view behavior"Modèle pour résultats prévisionnels : consolider les métadonnées Créer des faits virtuels pour simplifier l'écriture des requêtes
Créer des dimensions virtuelles pour résoudre les jointures "fact-to-fact"
Créer une couche de modélisation consolidée pour les présentations
Consolider les dimensions "snowflake" avec les modèles de sujets de requêtes
Simplifier les faits en cachant les codes inutilesCalculs et filtres Utiliser les calculs pour créer des éléments de requête fréquemment nécessaires pour les auteurs
Utiliser des filtres statiques pour réduire les données renvoyées
Utiliser les macros et les paramètres dans les calculs et les filtres pour contrôler de façon dynamique les données renvoyéesMettre en oeuvre une dimension de temps Faire des requêtes "time-based" simples pour l'auteur en mettant en oeuvre une dimension de temps
Résoudre la confusion provoquée par de multiples relations entre une dimension de temps et une autre tableSpécification des déterminants Utiliser les déterminants pour spécifier les niveaux de granularité multiples et prévenir le double comptageCréation d'une vue de présentationIdentifier les dimensions associées à une "fact" table
Identifier les dimensions conformes et non conformes
Créer des groupements de schémas en étoile pour fournir aux auteurs des regroupements logiques de sujets de requêtes
Créer rapidement un modèle avec Model Design Accelerator Travailler des types de sujets de requêtes différentsIdentifier les différences clés et les recommandations pour utiliser les sources de données, les modèles et les sujets de requêtes de procédure stockée
Identifier les effets sur le SQL généré lors de la modification des sujets de requête SQL, les paramètres et les relationsExaminer l'environnement de sécurité IBM Cognos BIRestreindre l'accès aux packages
Créer et appliquer des filtres de sécurité
Restreindre les accès aux objets dans les modèlesCréer des objets d'analyse Appliquer des informations dimensionnelles aux métadonnées relationnelles pour permettre les requêtes OLAP-style
Définir les membres et les noms uniques de membres
Identifier les changements qui impactent un MUN
Trier les membres pour la présentation et la prévisibilitéGestion des sources de données OLAP Se connecter à une source de données OLAP(cube) dans un projet Framework Manager
Publier un modèle OLAP
Publier un modèle avec de multiples sources de données OLAP
Publier un modèle avec une source de données OLAP et une source de données relationnelles Concepts généraux avancés SQL et requêtes complexes"Governors" affectant la génération de SQL
"Stitch" les requêtes SQL
Dimensions conformes et non conformes dans generated SQL
Requêtes SQLStitch Multi-fact/multi-grain stitch
Différences dans Report Studio generated SQL
Génération SQL relationnelle dimensionnelle modélisé Croiser les jointures SQL
Ensemble de résultats différents pour les requêtes multi-factUtiliser les techniques de paramétrage avancées dans Framework Manager Identifier les environnements et les paramètres des sessions modèles
"Leverage" session, modèle, et paramètres personnalisés
Créer des macros rapides
Fonctions de macro "leverage" associées à la sécurité Maintenance du modèle et extensibilité Améliorer la maintenance de base et la gestion d'un modèle
Rediriger les métadonnées vers une autre source
Importer et lier une seconde source de données
Activer des scripts pour automatiser ou mettre à jour un modèle
Créer un modèle de rapportOptimisation et réglage des modèles Framework ManagerIdentifier et mettreen oeuvre les techniques pour optimiser et régler vos modèles Framework Manager
Utiliser le mode de requête dynamique dans Framework Manager Travailler dans un environnement Multi-ModelerSegmenter et lier un projet
"Branch" un projet et fusionner les résultatsGestion des packages Framework ManagerSpécifier les langages des packages et des jeux de fonction
Contrôler le versioning des modèles
"Nest" les packages Appendice A : Employer les techniques de modélisation additionnelles "Leverage" une fonction utilisateur définie
Définir l'ordre des opérations dans un modèle de calcul
Externaliser les sujets des requêtes
Préparer le contenu IBM Cognos pour l'utilisation comme source de données dans Transformer
Créer des jeux de requêtes
Utiliser le contrôle de la source externe dans Windows ExplorerAppendice B : Modèle multilangues des métadonnées Personnaliser les métadonnées pour une audience multilangue Appendice C : Ressources additionnelles Liens vers les sites où les clients peuvent trouver de nombreuses autres informations.

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