Hadoop : configuration système distribué

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À Toulouse Cedex 1

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Description

  • Typologie

    Formation

  • Lieu

    Toulouse cedex 1

Grâce à la formation que vous propose Iris Training vous allez pouvoir acquérir les compétences nécessaires afin d’approfondir un domaine particulier de votre métier. L’objectif de cette formation consiste en :Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer et le configurer.

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Date de début

Toulouse Cedex 1 ((31) Haute-Garonne)
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2 Impasse Michel Labrousse, 31036

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Le programme

objectif Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer et le configurer. public concerné Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant mettre en oeuvre un système distribué avec Hadoop. pré-requis Connaissance des commandes des systèmes unix/linux.
Programme
Introduction
  • Les fonctionnalités du framework Hadoop. Les différentes versions.
  • Architecture et principe de fonctionnement.
  • Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager, NodeManager.
  • Rôle des différents composants.
  • Le projet et les modules : Hadoop Common, HDFS, YARN, MapReduce
  • Ooziz, Pig, Hive, HBase, ...
Les outils Hadoop
  • Infrastrucure/Mise en oeuvre :
  • Avro, Ambara, Zookeeper, Pig, Oozie, Falcon, Pentaho
  • Vue d'ensemble
  • Gestion des données.
  • Exemple de sqoop.
  • Restitution : webhdfs, hive, Hawq, Mahout,ElasticSearch ..
  • Outils complémentaires:
  • Spark, Shark, Storm, BigTop, Zebra
  • de développement : Cascading, Scalding, Flink, Pachyderm
  • d'analyse : RHadoop, Hama, Chukwa, kafka
Installation et configuration
  • Trois modes d'installation : local, pseudo-distribué, distribué
  • Première installation.Mise en oeuvre avec un seul noeud Hadoop.
  • Configuration de l'environnement,étude des fichiers de configuration : core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml et capacity-scheduler.xml
  • Création des users pour les daemons hdfs et yarn,droits d'accès sur les exécutables et répertoires.
  • Lancement des services.
  • Démarrage des composants : hdfs, hadoop-daemon, yarn-daemon, etc ..
  • Gestion de la grappe, différentes méthodes :
  • ligne de commandes, API Rest, serveur http intégré, APIS natives
  • Exemples en ligne de commandes avec hdfs, yarn, mapred
  • Présentation des fonctions offertes par le serveur http
  • Organisation et configuration d'une grappe
Administration Hadoop
  • Outils complémentairs à yarn et hdfs :
  • jConsole, jconsole yarn
  • suivi de charges
  • journaux
  • Gestion des noeuds,
  • Accès JMX, mise en oeuvre d'un client JMX
:
  • Administration HDFS
  • stockage des fichiers, fsck, dfsadmin,
  • gestion centralisée de caches avec Cacheadmin
Sécurité
  • Activation de la sécurité avec Kerberos dans core-site.xml, et dans hdfs-site.xml pour les NameNode et DataNode. Sécurisation de yarn avec la mise en oeuvre d'un proxy et d'un Linux Container Executor.
Exploitation
  • Supervision des éléments par le NodeManager. Visualisation des alertes en cas d'indisponibilité d'un noeud. Configuration des logs avec log4j.

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