Green Belt Lean Six Sigma

À Levallois-Perret et Toulouse

4 500 € HT
  • Typologie

    Formation

  • Dirigé à

    Pour professionnels

Description

Objectifs: Apprendre à conduire un projet d'amélioration en toute autonomie au sein de votre Entreprise avec des résultats visibles en termes économiques, de qualité et de satisfaction clients.
Destinataires: Techniciens et ingénieurs des services qualité, production, exploitation, méthodes, R D, maintenance, logistique, achats, commercial, marketing et relation client …

Infos importantes

Modalité: Formation continue

Installations

Lieu

Début

Levallois-Perret ((92) Hauts-de-Seine)
Voir plan
Rue Collange, 6, 92300

Début

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Toulouse ((31) Haute-Garonne)
Voir plan
Rue d'Alsace Lorraine, 3, 31000

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Questions / Réponses

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Programme

Session 1

Jour 1
Introduction

  • 6 Sigma de quoi s'agit-il ?
  • Les types de problématiques traitées
  • L'organisation propre à cette démarche
  • Les 5 clés du succès d'une démarche 6 sigma
  • Le déploiement au sein d'une organisation
  • Discussion autour de cas réels

    Présentation de la méthodologie
  • Vue d'ensemble
  • La logique et la raison d'être des étapes de la méthode
  • Les 6 étapes du projet : les grandes phases et leur enchaînement
  • Le « road map »
  • La typologie des outils utilisés selon les étapes et leur finalité
  • Exemples de mise en oeuvre

    Jour 2

    Choix d'un thème de projet d'amélioration
  • Présentation de la méthodologie de sélection de projets
  • Les outils de sélection (mode de détection de sujets potentiels, grille d'évaluation)
  • Comment concrétiser un projet et le formaliser par un contrat
  • Présentation de contrats dans divers domaines et pour diverses applications
  • Exercice sur le choix d'un sujet et la rédaction d'un contrat

    Préparation du lancement d'un projet
  • Analyse des données de sortie, historique
  • Fiabilisation de la mesure
  • Suivi des indicateurs
  • Reporting 6 sigma : le tableau de bord d'avancement méthode, points de fin de phase, suivi des indicateurs
  • Exemples de reporting

    Outils de traitement et de suivi des données : statistiques élémentaires
  • Techniques de monitoring
  • Présentation des outils
  • Application concrète sur divers logiciels
  • Exercices de traitements et de suivis

    Jour 3

    Définir le problème
  • Validation du contrat de projet
  • Plans de communication interne et externe
  • Cartographie de haut niveau du processus (délimiter le périmètre, identifier les acteurs, déterminer les clients) : le SIPOC
  • Présentations de SIPO
  • Réalisation d'un SIPOC complet sur un exemple réel

    La voix du client VOC
  • Présentation de la VOC
  • Mode de collecte des données clients (approche réactive et proactive)
  • Techniques du « Baseline » et du « tracking »
  • Synthèse des données, modèle de KANO
  • Identification des CTQ (éléments critiques pour la qualité)
  • Exemples de VOC
  • Exercices pratiques

    Synthèse des trois premiers jours et travaux intersession
  • Résumé des techniques abordées
  • Application aux problématiques des stagiaires
  • Préparation des travaux à réaliser pour la prochaine session


    Session 2
    Jour 4

    Rappel des 3 premiers jours
  • Examen des travaux intersession
  • Point d'avancement de l'apprentissage sur le « road map »

    Détecter les causes de dysfonctionnements et mesurer
  • Présentation de l'étape
  • La logique de la mesure des « entrées/sorties »
  • Les 3 sources d'identification des causes de dysfonctionnements

    L'IPO
  • Recenser les entrées du processus à partir du SIPOC
  • Présentation de l'IPO et des outils associés
  • La notion de variables d'entrée
  • Logique de transformation des entrées en variables d'entrée
  • Présentation d'un IPO sur un cas réel
  • Exercices de réalisation de l'IPO

    Jour 5 PRIO
  • Le « funneling » : la nécessité de trier les variables d'entrée
  • Présentation des outils de tri : PRIO et AMDEC de tri
  • La matrice de priorisation PRIO
  • Présentation d'un tri par PRIO sur un exemple
  • Exercices de priorisation

    AMDEC de tri
  • Tri de deuxième niveau : quand le mettre en oeuvre
  • Présentation de l'AMDEC
  • Particularités de l'AMDEC de tri
  • Mode de mise en oeuvre
  • Présentation d'AMDEC de tri sur divers exemples
  • Exercices sur cas réels

    Jour 6

    Gestion des « quick win »
  • Définition d'un quick win
  • Mise en oeuvre des solutions
  • Suivi et contrôle

    Mesure sur les entrées : la collecte des données
  • Présentation d'un plan de collecte de données
  • Les rubriques détaillées d'un plan de collecte
  • Les techniques d'échantillonnage
  • Procédure pour des données quantitatives
  • Procédure pour des données qualitatives
  • Procédure pour des données de processus
  • Exemples de collecte qualitative
  • Exemples de collecte quantitative
  • Exercices de collecte

    Fiabilisation de la collecte des données
  • Nécessité de réaliser une collecte de données fiables
  • Mode de fiabilisation de la collecte de données
  • Données qualitatives
  • Données quantitatives
  • Jauge R&R

    Mise en forme et présentation des données
  • Préparation des données pour l'analyse
  • Reporting et suivi

    Synthèse des trois premiers jours et travaux intersession
  • Résumé des techniques abordées
  • Application aux problématiques des stagiaires
  • Préparation des travaux à réaliser pour la prochaine session


    Session 3
    Jour 7

    Statistiques de base
  • Définitions
  • La synthèse paramétrique
  • La synthèse graphique
  • L'étude de données univariées
  • L'étude données bivariées


    Utilisation du logiciel statistique ou des modules statistiques d'Excel
  • Présentation
  • Réalisation de traitements statistiques sur données quantitatives et qualitatives
  • Exemple de traitements
  • Exercices pratiques

    Evaluation de la capacité du processus actuel
  • Notions de capabilité pour les processus industriels
  • Calcul du nombre de sigma
  • Le processus actuel permet-il de répondre à l'attente des clients
  • DMAIC amélioration ou bien DFSS re-conception ?
  • Présentation rapide de DFSS


    Jour 8

    Les tests d'hypothèse
  • Définition
  • Les tests paramétriques
  • Les tests non paramétriques
  • Mise en oeuvre
  • Application à la validation de causes potentielles
  • Exemples de tests
  • Exercices de réalisation de tests sur cas pratiques

    Analyse des données collectées
  • Utilisation des données de contexte et stratification
  • Réalisation des tests
  • Présentation graphique des résultats
  • Identification des paramètres clé

    Aperçu de la Mise sous Contrôle Statistique des Processus
  • Définition
  • Présentation des cartes de contrôle aux attributs
  • Présentation des cartes de contrôle pour données quantitatives
  • Utilisation d'un logiciel statistique
  • Exercices sur cas concrets

    Synthèse des causes identifiées
  • ISHIKAWA
  • Les 5 pourquoi
  • Arbres de décision

    Jour 9

    Recherche de solutions innovantes
  • Techniques de créativité
  • Benchmarking
  • Analyse des coûts et des gains
  • Simulation économiques
  • Planification : ressources, budget, mise en oeuvre

    Maîtrise des acquis : Contrôle
  • Contrôle qualité des solutions
  • Gestion du changement
  • Techniques de monitoring par MSP
  • Evaluation des résultats
  • Points clé et clôture du projet


    Synthèse générale
  • Questions réponses
  • Recommandations pour l'utilisation des acquis de la formation

Information supplémentaire

Nombre d'élèves par classe : 8
4 500 € HT