Green Belt Lean Six Sigma

Session 1

Jour 1 Introduction

• 6 Sigma de quoi s'agit-il ?
• Les types de problématiques traitées
• L'organisation propre à cette démarche
• Les 5 clés du succès d'une démarche 6 sigma
• Le déploiement au sein d'une organisation
• Discussion autour de cas réels
  
  Présentation de la méthodologie
• Vue d'ensemble
• La logique et la raison d'être des étapes de la méthode
• Les 6 étapes du projet : les grandes phases et leur enchaînement
• Le « road map »
• La typologie des outils utilisés selon les étapes et leur finalité
• Exemples de mise en oeuvre
  
  Jour 2
  
  Choix d'un thème de projet d'amélioration
• Présentation de la méthodologie de sélection de projets
• Les outils de sélection (mode de détection de sujets potentiels, grille d'évaluation)
• Comment concrétiser un projet et le formaliser par un contrat
• Présentation de contrats dans divers domaines et pour diverses applications
• Exercice sur le choix d'un sujet et la rédaction d'un contrat
  
  Préparation du lancement d'un projet
• Analyse des données de sortie, historique
• Fiabilisation de la mesure
• Suivi des indicateurs
• Reporting 6 sigma : le tableau de bord d'avancement méthode, points de fin de phase, suivi des indicateurs
• Exemples de reporting
  
  Outils de traitement et de suivi des données : statistiques élémentaires
• Techniques de monitoring
• Présentation des outils
• Application concrète sur divers logiciels
• Exercices de traitements et de suivis
  
  Jour 3
  
  Définir le problème
• Validation du contrat de projet
• Plans de communication interne et externe
• Cartographie de haut niveau du processus (délimiter le périmètre, identifier les acteurs, déterminer les clients) : le SIPOC
• Présentations de SIPO
• Réalisation d'un SIPOC complet sur un exemple réel
  
  La voix du client VOC
• Présentation de la VOC
• Mode de collecte des données clients (approche réactive et proactive)
• Techniques du « Baseline » et du « tracking »
• Synthèse des données, modèle de KANO
• Identification des CTQ (éléments critiques pour la qualité)
• Exemples de VOC
• Exercices pratiques
  
  Synthèse des trois premiers jours et travaux intersession
• Résumé des techniques abordées
• Application aux problématiques des stagiaires
• Préparation des travaux à réaliser pour la prochaine session
  
  
  Session 2
  Jour 4
  
  Rappel des 3 premiers jours
• Examen des travaux intersession
• Point d'avancement de l'apprentissage sur le « road map »
  
  Détecter les causes de dysfonctionnements et mesurer
• Présentation de l'étape
• La logique de la mesure des « entrées/sorties »
• Les 3 sources d'identification des causes de dysfonctionnements
  
  L'IPO
• Recenser les entrées du processus à partir du SIPOC
• Présentation de l'IPO et des outils associés
• La notion de variables d'entrée
• Logique de transformation des entrées en variables d'entrée
• Présentation d'un IPO sur un cas réel
• Exercices de réalisation de l'IPO
  
  Jour 5 PRIO
• Le « funneling » : la nécessité de trier les variables d'entrée
• Présentation des outils de tri : PRIO et AMDEC de tri
• La matrice de priorisation PRIO
• Présentation d'un tri par PRIO sur un exemple
• Exercices de priorisation
  
  AMDEC de tri
• Tri de deuxième niveau : quand le mettre en oeuvre
• Présentation de l'AMDEC
• Particularités de l'AMDEC de tri
• Mode de mise en oeuvre
• Présentation d'AMDEC de tri sur divers exemples
• Exercices sur cas réels
  
  Jour 6
  
  Gestion des « quick win »
• Définition d'un quick win
• Mise en oeuvre des solutions
• Suivi et contrôle
  
  Mesure sur les entrées : la collecte des données
• Présentation d'un plan de collecte de données
• Les rubriques détaillées d'un plan de collecte
• Les techniques d'échantillonnage
• Procédure pour des données quantitatives
• Procédure pour des données qualitatives
• Procédure pour des données de processus
• Exemples de collecte qualitative
• Exemples de collecte quantitative
• Exercices de collecte
  
  Fiabilisation de la collecte des données
• Nécessité de réaliser une collecte de données fiables
• Mode de fiabilisation de la collecte de données
• Données qualitatives
• Données quantitatives
• Jauge R&R
  
  Mise en forme et présentation des données
• Préparation des données pour l'analyse
• Reporting et suivi
  
  Synthèse des trois premiers jours et travaux intersession
• Résumé des techniques abordées
• Application aux problématiques des stagiaires
• Préparation des travaux à réaliser pour la prochaine session
  
  
  Session 3
  Jour 7
  
  Statistiques de base
• Définitions
• La synthèse paramétrique
• La synthèse graphique
• L'étude de données univariées
• L'étude données bivariées
  
  
  Utilisation du logiciel statistique ou des modules statistiques d'Excel
• Présentation
• Réalisation de traitements statistiques sur données quantitatives et qualitatives
• Exemple de traitements
• Exercices pratiques
  
  Evaluation de la capacité du processus actuel
• Notions de capabilité pour les processus industriels
• Calcul du nombre de sigma
• Le processus actuel permet-il de répondre à l'attente des clients
• DMAIC amélioration ou bien DFSS re-conception ?
• Présentation rapide de DFSS
  
  
  Jour 8
  
  Les tests d'hypothèse
• Définition
• Les tests paramétriques
• Les tests non paramétriques
• Mise en oeuvre
• Application à la validation de causes potentielles
• Exemples de tests
• Exercices de réalisation de tests sur cas pratiques
  
  Analyse des données collectées
• Utilisation des données de contexte et stratification
• Réalisation des tests
• Présentation graphique des résultats
• Identification des paramètres clé
  
  Aperçu de la Mise sous Contrôle Statistique des Processus
• Définition
• Présentation des cartes de contrôle aux attributs
• Présentation des cartes de contrôle pour données quantitatives
• Utilisation d'un logiciel statistique
• Exercices sur cas concrets
  
  Synthèse des causes identifiées
• ISHIKAWA
• Les 5 pourquoi
• Arbres de décision
  
  Jour 9
  
  Recherche de solutions innovantes
• Techniques de créativité
• Benchmarking
• Analyse des coûts et des gains
• Simulation économiques
• Planification : ressources, budget, mise en oeuvre
  
  Maîtrise des acquis : Contrôle
• Contrôle qualité des solutions
• Gestion du changement
• Techniques de monitoring par MSP
• Evaluation des résultats
• Points clé et clôture du projet
  
  
  Synthèse générale
• Questions réponses
• Recommandations pour l'utilisation des acquis de la formation