– Google Compute Cloud, Architecture et Mise En œuvre

Introduction

• Définitions : Clouds publics, privés, privés externalisés.
• Différences : IaaS, PaaS et Virtual Data Center.
• Rôle des API et SDK. Des API pour les offres PaaS ?
• Introduction de l’offre Google : Compute Engine, Cloud Storage, App Engine…

Eléments de base de Google Cloud Platform

• Le SDK et les API.
• Consoles Google Cloud Platform et AppEngine.
• Outils de base pour GCE, GCS, Cloud SQL et AppEngine.
• BigQuery.
• Offre Google Cloud : que choisir ?

Coûts d’utilisation

• Modèle de coût. Quota d’utilisation gratuite.
• Modèle des comptes. Les « Sustained Use Discounts ».
• Facteurs influents.
• Outils pour le suivi des coûts.

Les outils en ligne de commande

• Outils CLI dédiés aux composants Google Compute, Google SQL et Google Cloud Storage.
• Mise en oeuvre de ces outils sous Linux.

Mise en oeuvre des composants Google Cloud

• Possibilités des services GCE, GCS, Cloud SQL, Datastore et leur modèle de programmation.
• Comment les applications (ex : Java) peuvent utiliser ces ressources ?
• Composants Google Compute avancés. Les « Replica Pools ».
• Services de réseaux virtuels (VLAN…) et de leur modèle de programmation.

Industrialisation et pratiques DevOps

• Traçabilité et répétabilité. Infrastructure as Code (IaC).
• Bonnes pratiques et outils disponibles.
• Utilité des architectures Cloud avec des instances basées sur les rôles.
• Mécanisme Startup-script et notion de MetaData.
• Automatiser le déploiement de ressources avec « Google Deployment Manager ».

Création d’images Google Cloud

• Images GCE.
• Intégration avec la Software Factory.
• Usine à création d’images.